گام ۶٫ محاسبه نرخ ناسازگاری: نرخ ناسازگاری از رابطه (۳-۱۲) بدست می آید. نرخ ناسازگاری ۱/۰ یا کمتر، قابلیت اعتماد و سازگاری در مقایسات را بیان می‌کند ‏[۲۲].

۳-۸- نرم افزارهای تجزیه ‌و تحلیل داده‌ها
در این مطالعه برای تجزیه ‌وتحلیل داده‌ها، از تکنیک‌های تحقیق در عملیات استفاده شده است. برای تعیین اولویت معیارها و شاخص‌های تحقیق از مدل‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره فازی ANP و DEMATEL استفاده شده است. جهت انجام محاسبات مربوط به تکنیک DEMATEL از محیط نرم­افزار Excel استفاده شده است و تکنیک ANP نیز با بهره گرفتن از نرم افزار Super Decision انجام شده است.

فصل چهارم
محاسبات و یافته های تحقیق
۴-۱- مقدمه
بررسی و اجرای مدل رتبه بندی عوامل موفقیت پیاده سازی ERP از طریق مطالعه موردی صورت گرفته است. به این منظور شرکت پلیمر آریاساسول که یکی از پیشگامان و نمونه­های موفق پیاده­سازی ERP در صنایع نفت و گاز و پتروشیمی کشور می باشد انتخاب شده است. فرایند جمع­آوری اطلاعات توسط توزیع پرسشنامه و مصاحبه با کارشناسان پیاده سازی ERP و مدیران میانی در این شرکت انجام گرفته است. مجموعه افرادی که با سیستم برنامه­ ریزی منابع سازمان و تاثیرات بالقوه و بالفعل آن آشنایی داشته و تجربیات لازم در زمینه پیاده سازی ERP را داشته باشند. در ادامه به معرفی این شرکت و فرایند تجزیه و تحلیل داده ها و نتایج حاصله می پردازیم.
۴-۲- معرفی شرکت پلیمر آریاساسول
شرکت پلیمر آریاساسول با سرمایه ­گذاری از سوی شرکت ملی صنایع پتروشیمی ایران و شرکت ساسول آفریقای جنوبی تاسیس شده است. آریاساسول بزرگترین مجتمع پتروشیمی کشور است که خوراک گازی دارد و سالانه یک میلیون تن اتیلن تولید می‌کند، عملیات اجرایی احداث این طرح (الفین نهم) از سال ۱۳۸۱ در زمینی به مساحت حدود
این شرکت در نیمه اول سال ۱۳۸۴ کار مطالعاتی و انتخاب مشاور برای پیاده سازی سیستم ERP را آغاز نمود. در نهایت بسته نرم افزاری ERP محصول شرکت IFS^[98] سوئدی انتخاب گردید. پروژه پیاده­سازی سیستم برنامه­ ریزی منابع سازمان شرکت آریاساسول در قالب خریداری و راه اندازی ۵ ماژول مالی، لجستیک، تعمیرات و نگهداری، منابع انسانی و تولید آغاز شد. در سال ۸۵ اولین بهره ­برداری از این سیستم به صورت آزمایشی انجام شد. در حال حاضر شرکت مهندسی و مشاوره اندیشه­وران به عنوان نماینده IFS در ایران به همراه کارشناسان بین المللی شرکت IFS مشغول پیاده سازی، آموزش و پشتیبانی از سیستمERP شرکت پلیمر آریاساسول می­باشد. همچنین ماژول های مالی، حقوق و دستمزد، آموزش، منابع انسانی، تعمیرات و نگهداری، دارایی­ ها، تولید، کنترل کیفیت، تدارکات، کنترل موجودی و اتوماسیون انبار محصول در این پروژه عملیاتی گردیده و پیاده­سازی ماژول تحلیل کسب و کار^[۹۹] و مدیریت اسناد^[۱۰۰] در دستور کار قرار دارد.
۴-۳- شناسایی، پالایش و غربال شاخص‌ها با تکنیک دلفی فازی
ابتدا براساس ادبیات پژوهش و مصاحبه‌های تخصصی انجام شده مجموعه‌ای از شاخص‌های موفقیت پیاده سازی سیستم برنامه‌ریزی منابع سازمان شناسایی شده است. برای غربال و تائید نهایی شاخص‌ها از تکنیک دلفی فازی استفاده شده است. در پایان راند اول تکنیک دلفی طبق نظر خبرگان، شاخص‌های دارای همپوشانی مفهومی با یکدیگر ادغام گردید. همچنین شاخص‌های جدیدی توسط خبرگان تعریف گردید که در مرحله دوم دلفی اضافه می شوند. اطلاع رسانی از میزان پیشرفت پروژه به کلیه ذی­نفعان، مشارکت مدیریت سازمان در قانونی کردن تغییرات مورد نظر تیم پروژه، توسعه واسط ها، ارائه سریع محصولات قابل تحویل، اعتماد بین کلیه ذی­نفعان و تبدیل و انتقال داده‌ها از این دسته هستند. شاخص‌های نهایی برای راند دوم تکنیک دلفی توزیع گردید که در جدول ۴-۱ نشان داده شده است.
جدول ۴- ۱ شاخص های موفقیت پیاده سازی ERP

پس از دریافت رمز دودویی توسط تابع استگو، هرمجموعه ی هشت بیتی به صورت دوبیتی جداسازی شده، و براساس طبقه بندی در جدول(۳-۳)، برای هر زوج بیت یک نشانه مخفی در نظر گرفته می شود. در ادامه پیمایشگر کاراکترها مقایسه کاراکتری را تارسیدن به یک موقعیت شاخص ادامه میدهد و سپس دو نشانه در موقعیتهای شاخص براساس جدول (۳-۲) درج می کند، الگوریتم برای کلیهی زوج بیتهای پیام تکرار میشود.

شش کاراکترکه جهت نشانه گذاری استفاده شدهاند به صورت نامحسوس درج شده وقابل درک ظاهری نیستند، این ویژگی سبب می شود شفافیت فایل نهان نگاری شده کاملا حفظ گردد.
برای افزایش مقاومت دربرابر حملات مکانیزمی در نظر گرفته شد که اگر قسمتی از متن توسط کاربر ویرایش شود بازهم پیام قابل کشف باشد.
در این مکانیزم، پیام تا انتهای فایل چندیدن بار نهان نگاری میشود و جهت صحت کشف نهان نگاری اگر پیام به درستی کشف نشد الگوریتم، ادامهی فایل میزبان را جهت کشف پیام پیمایش میکند. برای جداسازی تعداد دفعات نهاننگاری، قبل از نهان نگاری پیام رمز، یک کاراکتر(کنترلی بدون طول یونیکد) LRE یا RLE با کد هگز(U+202A،U+202B)، نسبت به نوع زبان متن(چپ به راست یا راست به چپ) درج شده، سپس پیام رمز شده اصلی و در انتها طول پیام رمز جهت بررسی صحت تشخیص پیام درج میشود.
۳-۴-۳- کشف و استخراج پیام رمز
در مرحله ی کشف و استخراج پیام، فایل استگو( حامل نهان نگاری) به عنوان ورودی دریافت شده و کاراکتر به کاراکتر پیمایش میشود به پیمایشگر متن با بررسی موقعیتهای شاخص نوع زوج بیت پیام را با توجه به جدول (۳-۳)، کشف بیتهای کاراکتر را انجام داده ودرنهایت کاراکترهای نشانه گذاری حذف میشود والگوریتم بابررسی شروع رمز بایک کاراکترکنترلی (بدون طول یونیکد) LRE یا RLE و جداسازی طول کاراکترهای پیام از انتها ، ادامه پیدا میکند و صحت تشخیص پیام را بررسی مینماید.
فصل چهـارم: تجزیه و تحلـیـل داده ها
یک اثر بزرگ و فوق العاده و اصیل فقط آنگاه خلق می شود که مؤلفش افکار، روش و عقاید معاصرانش را نادیده بگیرد.
«آرتور شیپنهاور»
۴-۱- بررسی آزمایشات الگوریتم پیشنهادی
الگوریتم پیشنهادی در این پروژه ، در محیط IntelliJ IDEA 12 با زبان برنامه نویسی جاواطراحی وپیاده سازی شد و سپس برروی فایلهای متنی با فرمت Docx (MS Word 2010) به عنوان نمونه،مطابق با جدول (۴-۱) اجرا گردید.
جدول ۴-۱: فایل های نمونه جهت آزمایشات الگوریتم

۴-۲- نتایج وبحث برروی نتایج
پس ازاجرای الگوریتم روی فایلهای نمونه اصلی و بررسی های مختلف برروی فایل استگو(حامل نهان نگاری)، نتایججدول(۴-۳) استخراج شده است، این مقادیر نسبت به فایل های مختلف متفاوت میباشد.
نتیاج اجرای الگوریتمهای نمونه برروی فایلهای مختلف ممکن است متفاوت باشد، آنچه در نتایج تاثیر گذار میباشد، کاراکترهای شاخص هر الگوریتم جهت نهان نگاری است که متناسب با آن میزان درصد مقاومت و ظرفیت نهان نگاری تغییر میکند.
جهت آنالیزو بررسی ویژگیهای نهاننگاری درروش پیشنهادی، نتایج اجرای الگوریتم با نتایج اجرای روش های (عالیا سلمان و همکاران« NP-UniCh»،۲۰۱۲)و(لیپ یپور و همکاران«UniSpaCh »، ۲۰۱۲) که قابلیت اجرا بروی متون مختلف را دارند مورد مقایسه قرار گرفت.
جدول ۴-۲: نتایج اجرای روش پیشنهادی و دو روش بررسی شده برروی فایل های نمونه

۹۳۳/۶

ضریب خسارت

موافقت با لحاظ شدن زیرفاکتور

۳۳۳/۸

ذخایر فنی به سرمایه

موافقت با لحاظ شدن زیرفاکتور

۱۳۳/۷

پس از جمع آوری نظرات خبرگان بر اساس تکنیک دلفی، در نهایت عواملی که میانگین آنها بالاتر از هفت بود جهت لحاظ فاکتور در مدل ارزیابی و رتبه بندی انتخاب شدند. پس از جمع بندی پاسخ‌های رسیده در دور نخست عوامل باقیمانده در دور اول طی پرسشنامه ای در اختیار ۵ نفر از خبرگان قرار داده شد و تایید گردید. عوامل مدل ارزیابی در شکل۴-۶ گزارش گردیده است.
شکل ۴-۵: عوامل مدل ارزیابی عملکرد
۴-۳-۲- سؤال اول فرعی: اولویتبندی عوامل اصلی و فرعی مؤثر بر ارزیابی مالی شرکت های بیمه فعال در بورس چیست؟
در این مرحله به منظور وزندهی به عوامل اصلی، و زیر فاکتورهای تعیین شده در شکل ۴-۶ پرسشنامه ماتریس مقایسات زوجی در اختیار خبرگان قرار گرفت. نظرات خبرگان با بهره گرفتن از میانگین هندسی تجمیع گردیده و بر اساس روش تحلیل سلسله مراتبی گروهی به وزن دهی عوامل پرداخته شده است. سپس جهت تعیین پایایی پرسشنامه نرخ ناسازگاری ماتریس ها محاسبه گردید. ‌بایست جهت تعیین پایایی پرسشنامه مقایسات زوجی، نرخ ناسازگاری ماتریس‌ها را محاسبه نمود. چنانچه نرخ ناسازگاری ماتریس‌ها کمتر از ۰٫۱ باشد قضاوت خبرگان مورد قبول می باشد.
برای به‌دست آوردن نرخ ناسازگاری ماتریس‌های تحلیل سلسله مراتبی از رابط های زیر استفاده می گردد:

محاسبه بردار سازگاری (CV): عناصر بردار مجموع وزنی را بر بردار وزن های نسبی تقسیم کنید. به بردار حاصل، «بردار سازگاری» گفته می شود.
محاسبه بزرگ‌ترین مقدار ویژه ماتریس مقایسات زوجی (maxλ): برای محاسبه بزرگ‌ترین مقدار ویژه ماتریس مقایسات زوجی، میانگین عناصر بردار سازگاری محاسبه می شود.
محاسبه شاخص ناسازگاری (II): شاخص ناسازگاری به صورت زیر حساب می شود.
II=
محاسبه نرخ ناسازگاری (IR): به این منظور، به ترتیب زیر عمل می شود:
IR=
در صورتی که نرخ ناسازگاری، کوچک‌تر یا مساوی ۱/۰ باشد، در مقایسات زوجی، سازگاری وجود دارد و می‌توان کار را ادامه داد. در غیر این صورت، تصمیم گیرنده باید در مقایسات زوجی تجدید نظر کند.
در این تحقیق پس از جمع آوری نظرات خبرگان داده ها به نرم افزار محاسبه مقایسات زوجی^[۶۱] داده شده است که طی این نرم بردار وزنی و نیز نرخ ناسازگاری محاسبه گردیده و به صورت جداول زیر گزارش می گردد.
جدول (۴-۷ ) ماتریس مقایسات زوجی عوامل اصلی

معیارهای مبتنی بر حسابداری

معیارهای مبتنی بر بازار بورس

معیارهای مبتنی بر بیمه گری

معیارهای مبتنی بر حسابداری

۱

۰٫۸۱۵

۰٫۱۸۱

معیارهای مبتنی بر بازار بورس

۱٫۲۲۶۹۹

بررسی میزان صحت نتایج به دست آمده به منظور استفاده از نتایج در موارد مختلف اجرایی و مقایسه با دیگر نتایج به دست آمده از ضروریات انجام یک مطالعه هست. از طرف دیگر با توجه به این موضوع که نتایج مفسرین مختلف از یک منطقه با موضوع و داده یکسان متفاوت هست لزوم بررسی صحت نتایج به دست آمده بسیار مهم خواهد بود.
بهترین روش تعیین صحت نقشه­های حاصل از طبقه ­بندی داده ­های ماهواره­ای، مقایسه آن به‌صورت پیکسل به پیکسل با واقعیت زمینی منطقه هست. بنابراین تهیه نقشه واقعیت زمینی دقیق و کامل از تمامی منطقه بخصوص در کارهای تحقیقاتی بسیار مهم هست ولی از آنجا که تهیه نقشه کامل از منطقه مستلزم صرف وقت و هزینه زیادی هست و همچنین نتایج بررسی­های محققین نشان‌دهنده آن است که با بهره گرفتن از واقعیت زمینی نمونه ­ای با شدت ۲% به روش تصادفی-سیستماتیک و بزرگی قطعات نمونه متناسب با تنوع و یکپارچگی پدیده ­ها در منطقه، صحت نقشه­ها با دقت ۴%± تا ۶%± قابل برآورد هست، می‌توان اقدام به تهیه نقشه واقعیت زمینی نمونه ­ای نمود.

نتیجه حاصل از این مقایسه در جدولی به نام جدول خطا (ماتریس خطا)^[۷۰] نشان داده می­ شود که تعداد ستون­ها و ردیف­های این جدول با هم برابر و معادل تعداد طبقات مورد طبقه ­بندی هست. ردیف­های جدول بیانگر نتایج طبقه ­بندی و ستون­های آن برابر داده ­های واقعیت زمینی هست. در واقع ماتریس خطا میزان تطابق هر کلاس طبقه ­بندی شده را با واقعیت زمینی نشان می­دهد و در آن می‌توان میزان قرار گرفتن اشتباهی یک طبقه را در طبقات دیگر مشاهده کرد. با بهره گرفتن از این جدول معیارهایی جهت بیان صحت طبقه ­بندی به‌صورت کمی به دست می ­آید که می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:
۱-۴-۱۵-۱-۱- صحت کلی
صحت کلی برابر با نسبت تعداد پیکسل­های درست طبقه ­بندی شده یک طبقه به کل پیکسل­های درست طبقه ­بندی شده در تمامی طبقات هست. صحت کلی زمانی قابل اعتماد است که صحت هر یک از طبقات نیز حتی­الامکان بالا باشد.
۱-۴-۱۵-۱-۲- ضریب کاپا
این ضریب به­منظور حذف توافق اتفاقی^[۷۱] (مقدار آن از مقادیر فرعی سطر و ستون­های ماتریس خطا به دست می ­آید) از معیار صحت کلی هست. بدین معنی که در هنگام طبقه ­بندی ممکن است برخی از نمونه­های تعلیمی به‌طور اتفاقی با یک طبقه تطابق یابند و نه بر اساس واقعیت موجود در سطح زمین. این عامل باعث بالا رفتن کاذب مقدار صحت کلی می­ شود و در واقع، مقدار صحت کلی به اندازه ضریب کاپا با واقعیت توافق دارد.
رابطه ۱-۱۱:
که در آن‌ها:
k= ضریب کاپا
Po= صحت کلی
PC= توافق اتفاقی
N= تعداد پیکسل­ها
x_it= جمع ردیف
x_ti= جمع ستون
میزان ضریب کاپا بین صفر و یک متغیر است که ضریب کاپای معادل ۱ به معنی توافق صد در صد بین نتایج طبقه ­بندی و واقعیت زمینی هست. بهترین نتایج طبقه ­بندی با مقایسه مقادیر صحت کلی و ضریب کاپا معرفی می­ شود.
فصل دوم
پیشینه تحقیق
۲- سابقه تحقیق
۲-۱- کاربری اراضی
الف) مطالعات انجام شده در کشور
شتایی و عبدی (۱۳۸۶)، به منظور بررسی قابلیت داده‌های سنجنده ETM+ ماهواره لندست ۷ در تفکیک و تهیه نقشه اراضی جنگلی در زاگرس، داده‌های این سنجنده مربوط به ۳۰ آوریل ۲۰۰۱ میلادی از حوزه سرخاب خرم‌آباد استان لرستان مورد تجزیه تحلیل قرار گرفت پس از انجام پردازش‌های مختلف نظیر ایجاد تصاویر رنگی، نسبت گیری، تجزیه مؤلفه‌های اصلی با هدف بارزسازی تصویر بهترین مجموعه باندی برای طبقه‌بندی با بهره گرفتن از شاخص آماری واگرایی تعیین طبقه‌بندی نظارت‌شده با الگوریتم‌های حداکثر احتمال، متوازی‌السطوح، حداقل فاصله انجام شد. نقشه واقعیت زمینی نمونه‌ای به روش سیستماتیک- خوشه‌ای تهیه و نتایج نشان داد که تفکیک و طبقه‌بندی اراضی جنگلی با سایر طبقات کاربری منطقه با صحت بالا صورت گرفت. صحت تولیدکننده ۸۷ درصد مؤید این مطلب است. صحت کلی ۹۱ درصد و ضریب کاپای ۵۶/۸۷ طبقه‌بندی کننده حداکثر احتمال نشان‌دهنده نتایج بهتر این طبقه‌بندی نسبت به دیگر طبقه‌بندی کننده است. نتایج نشان داد که تصاویر ماهواره‌ای لندست ۷ قابلیت تهیه نقشه کاربری اراضی عمده در مناطق کوهستانی را دارا می‌باشد.
کلارستاقی و همکاران (۱۳۸۷)، به تعیین تغییر کاربری اراضی بین سال‏های ۱۹۶۷ تا ۲۰۰۲ در منطقه فریم صحرا پرداختند و با بهره گرفتن از تصاویر ماهواره‏ای Land Sat 7 ETM⁺ (۲۰۰۲)، عکس‏های هوایی و نقشه‌های توپوگرافی دیجیتال (۱۹۹۷ و ۱۹۹۴) و بررسی تأثیر بعضی از فاکتورهای فیزیکی و اقتصادی- اجتماعی روی دینامیک کاربری اراضی نشان دادند که با افزایش فاصله از جاده‏ها، مناطق مسکونی و روستاها میزان جنگل‏زدایی و تبدیل جنگل به اراضی زراعی کاهش یافت، اما تبدیل اراضی زراعی به زمین‏های رها شده افزایش یافته، همچنین بیشترین مقدار جنگل‏زدایی در شیب‏های کمتر مشاهده شده اما تبدیل اراضی دیم به اراضی رها شده در شیب‏های بالاتر مشاهده شد.
میرکتولی و همکاران (۱۳۹۰)، با بهره گرفتن از تصاویر LISS III، سال ۲۰۰۷ ماهواره IRS-1D و TM سال ۱۹۹۱ ماهواره لندست منطقه به آشکار­سازی تغییرات پوششی و کاربری اراضی شهر گرگان پرداختند و به این نتیجه رسیدند که مناطق جنوبی شهر گرگان، از نظر میزان تغییر کاربری در رده­ی اول بوده و در رده­های بعدی، بیشترین تغییرات مربوط به زمین­های هموار و دشت شهر گرگان در شمال و شمال شرق است و به کارگیری امور حفاظتی برای کنترل تبدیل اراضی مرغوب کشاورزی و چشم اندازهای زیبای جنگلی به شهر در این مناطق، اهمیت بیشتری دارد.
غلامعلی‏فرد و همکاران (۱۳۹۰)، به مدل‏سازی تغییرات کاربری اراضی مناطق ساحلی استان مازندران با بهره گرفتن از LCM پرداختند و تغییرات کاربری اراضی را با بهره گرفتن از تصاویر ماهواره Landsat متعلق به سال­های ۱۳۶۷،۱۳۷۹، ۱۳۸۵ و ۱۳۹۰ آشکار­سازی نمودند؛ و مدل­سازی نیروی انتقال با بهره گرفتن از پرسپترون چند لایه شبکه عصبی مصنوعی انجام دادند؛ و به این نتیجه رسیدند که ۳۳۴۸۷ هکتار از وسعت جنگل کاسته و به ترتیب ۲۱۳۶۷ و ۱۳۱۵۵ هکتار به وسعت اراضی کشاورزی و مناطق مسکونی اضافه شده است.
ب) مطالعات انجام شده در خارج کشور
ولد­کامپ و لامبین^[۷۲] (۲۰۰۱)، با بهره گرفتن از مدل­­سازی جریان تغییر کاربری اراضی و مدل­سازی پیشروی در پیش ­بینی مکانی تغییر کاربری اراضی و ترکیب فید­بک­های بیوفیزیکی در مدل­های تغییر کاربری اراضی، تغییر کاربری اراضی را پیش ­بینی نمودند؛ و نشان دادند که الگوهای کاربری اراضی نسبت به تغییرات در متغیرهای انتخاب‌شده حساس­اند و همچنین جوامع گیاهی به هم پیوسته و سیستم­های اکولوژیکی نسبت به تغییرات مقاوم­اند.
شلابی و تاتشی^[۷۳] (۲۰۰۶)، با بهره گرفتن از داده ­های ماهواره لندست و به‌کارگیری تکنیک‏های GIS به بررسی تغییرات پوشش گیاهی و تغییرات کاربری اراضی منطقه ساحل شمال کشور مصر پرداختند. در این مطالعه لایه‏های مربوط به پوشش گیاهی و کاربری اراضی در سال‏های ۱۹۸۷ و ۲۰۰۱ تهیه گردید و با مقایسه‏های به عمل آمده بر روی این لایه‏ها در محیط GIS میزان تغییرات سطح پوشش و انواع کاربری‏ها که به ۶ طبقه مختلف تقسیم گردیدند، نشان دادند که جابجایی‏هایی در مرزهای پوشش گیاهی به داخل آب و بالعکس به وجود آمده است.
کوزاک^[۷۴] (۲۰۰۷)، با بهره گرفتن از نقشه­های قدیمی و تاریخی و داده ­های ماهواره­های معاصر تغییر پوشش جنگل را در منطقه اوراوا در لهستان طی ۱۸۰ سال گذشته مورد تجزیه و تحلیل قرار داد. نتایج این بررسی­ها نشان داد که طی ۱۸۰ سال گذشته نسبت سطح جنگل در منطقه مورد مطالعه از ۲۵ درصد به ۴۰ درصد افزایش داشته است.
بازگیئر و همکاران (۲۰۰۸)، برای حوزه آبخیز در پونجاب در هند ارزیابی تغییرات کاربری اراضی را با بهره گرفتن از GIS و عکس‌های هوایی سیاه و سفید برای مارس ۲۰۰۲، سپتامبر ۲۰۰۲ و می ۲۰۰۳ و تفسیر چشمی برای تهیه نقشه کاربری اراضی/پوشش زمین برای سال‌های ۱۹۸۴ و ۲۰۰۳ و دلایل بررسی آن‌ها تأثیر تغییر کاربری اراضی/پوشش در تغییرپذیری اقلیم را انجام دادند، نتایج نشان داد که مناطق تحت کشت، جنگل‌های نیمه متراکم، جنگل‌های تخریب یافته، زمین‌های تخریب یافته در تپه‌ها و دشت‌های کوهپایه‌ای، اراضی لم‌یزرع در طول آبراهه‌های فصلی، کاهش یافته است. در حالی که مناطق مسکونی، جنگل‌های متراکم، تأسیسات، آبگیرها و کارگاه‌های تولید آجر در طی دوره ۲۰ ساله افزایش یافته است. تغییرات کاربری اراضی/پوشش روی میانگین حداکثر دما تأثیر داشته باعث روند افزایش آن در طی دوره ۱۹۸۴ تا ۲۰۰۳ شده است، در حالی که حداقل دما، بارش و پتانسیل تبخیر و تعرق در طی این دوره روند کاهشی داشته است. علیرغم افزایش پوشش گیاهی در منطقه مورد مطالعه، این روندها بر روی پارامترهای مختلف هواشناسی یافته‌های برخی از گزارش‌ها را تائید نمی‌کند. علاوه بر تغییرات کاربری اراضی/پوشش زمین، فاکتورهای دیگری نظیر افزایش C02 و گازهای گلخانه‌ای، آلودگی هوا و توزیع طیفی تابش خورشیدی، بر روی تغییرات اقلیمی در منطقه تأثیر دارد.
الهادی و زومراویی^[۷۵] (۲۰۰۹) مطالعه­ ای را به­منظور استخراج کاربری اراضی از تصاویر ماهواره­ای Quick bird با بهره گرفتن از روش درخت تصمیم ­گیری انجام دادند. صحت کلی در این مطالعه با بهره گرفتن از روش حداکثر احتمال و طبقه ­بندی درختی برای باندهای اصلی و آنالیز به ترتیب برابر با ۵/۹۳، ۳/۹۷، ۶/۹۲ و ۵/۹۸ درصد محاسبه گردید.
لوردسا و همکاران^[۷۶] (۲۰۱۱)، با بهره گرفتن از مدل­های رگرسیون لجستیک به شبیه­سازی دینامیک پوشش اراضی در حوزه رودخانه دولسی آرژانتین در سال ۱۹۹۷ تا ۲۰۰۵ پرداختند و به این نتیجه رسیدند که به علت کاهش پوشش علفزار و تخریب اکوسیستم­ها در اثر تشدید کشاورزی و چرای بیش از حد، شبیه­سازی مجدد سناریو­های جایگزین می ­تواند به برنامه­ ریزی کاربری اراضی به منظور تولید و حفاظت اکوسیستم­ها کمک کند.
آگاروال و همکاران (۲۰۱۳) مطالعه­ ای را به منظور تعیین کاربری اراضی با بهره گرفتن از روش­های مختلف درخت تصمیم ­گیری و تصاویر TM ماهواره لندست ۵ انجام دادند. ایشان در این مطالعه از روش طبقه ­بندی درختی، ماشین بردار پشتیبان MBACT استفاده نمودند. صحت کلی و ضریب کاپا حاصل از روش طبقه ­بندی درختی، ماشین بردار پشتیبان MBACT به ترتیب ۱۶/۸۳ و ۸/۰، ۴/۸۸ و ۸۶/۰؛ ۲۱/۸۴ و ۸۱/۰ محاسبه گردید.
۲-۲- تراکم تاج پوشش
الف) مطالعات انجام شده در داخل کشور
شاه­بابایی (۱۳۸۳) مطالعه­ ای را به منظور تهیه نقشه‌های تیپ و تراکم جنگل در گرگان سنجنده ETM+ ماهواره لندست ۷ انجام دادند. در این مطالعه صحت کلی و ضریب کاپا در تیپ بندی به ترتیب ۶۳ درصد برای طبقات تراکمی به ترتیب نیز ۵۸ درصد و ۴۱/ ۰ گزارش شد.
احمدی­ثانی (۱۳۸۴)، پژوهشی را به­منظور بررسی قابلیت تصویر ماهواره­ای ASTER برای تهیه تراکم جنگل­های زاگرس در منطقه مریوان واقع در استان کردستان انجام داد. برای تجزیه و تحلیل تصاویرهای ماهواره­ای از خوارزمی­های طبقه ­بندی نظارت‌شده کمینه فاصله از میانگین، بیشینه احتمال و همچنین روش طبقه ­بندی فازی استفاده کرد. به­منظور برآورد صحت نقشه­های تراکم به دست آمده از طبقه ­بندی تصاویر ماهواره­ای، واقعیت زمینی برای کل منطقه مورد بررسی با بهره گرفتن از عکس­های هوایی تهیه شد. بالاترین صحت کلی و ضریب کاپا را به ترتیب به میزان ۵/۶۵ و ۵/۴۸ درصد در طبقه ­بندی چهار کلاسه­ای، ۵/۶۸ و ۵/۵۱ درصد در طبقه ­بندی سه کلاسه­ای با طبقه ­بندی بیشینه احتمال و با مجموعه شش باندی به دست آمد و نتیجه‌گیری کلی نشان داد که صحت کلی ۵/۶۸ درصد و ضریب کاپا کلی ۵/۵۱ است.
پرما و شتایی (۱۳۸۹) مطالعه‌ای را به منظور تهیه نقشه‌های تنوع و تراکم تاج پوشش جنگل‌های زاگرس با بهره گرفتن از تصاویر سنجنده ETM+ در جنگل‌های قلاجه استان کرمانشاه انجام داد. نتایج حاصل از رگرسیون نشان داد که ترکیب خطی مورد بررسی به عنوان متغیرهای مستقل در مقایسه با دیگر باندها و ترکیبات به کار گرفته شده بهتر می‌تواند تنوع گونه‌ای درختان و درختچه‌ها را برآورد کند.(R²adj = 327/0). نتایج ایشان نشان‌دهنده قابلیت نسبتاً کم داده ­های ETM+ در تهیه نقشه تراکم تاج پوشش و برآورد تنوع گونه‌ای درختی و درختچه‌ای در منطقه مورد بررسی است.
پاکخصال و بنیاد (۱۳۹۰) مطالعه­ ای را به منظور تعیین تراکم جنگل با بهره گرفتن از مدل FCD در حوزه شفارود گیلان انجام دادند. ایشان در این مطالعه از داده‌های سنجنده ETM+ استفاده نمودند. ایشان در این مطالعه از روش حداکثر احتمال برای طبقه ­بندی استفاده نمودند. نتایج این مطالعه نشان داد داده ­های این سنجنده با صحت کلی ۷۱ درصد و ضریب کاپای ۶۱/۰ قادر به تفکیک تراکم­های مختلف تاج پوشش می­باشد.
حسینی و همکاران (۱۳۹۲) مطالعه­ ای را به منظور تعیین قابلیت سنجنده LISS IV برای تهیه نقشه تراکم منطقه خواجه­کلات انجام دادند. ایشان در این مطالعه از روش­های طبقه ­بندی حداکثر احتمال و حداقل فاصله استفاده نمودند. نتایج این مطالعه نشان داد داده ­های این سنجنده با صحت کلی ۷۰ درصد و ضریب کاپای ۴۴/۰ قادر به تفکیک تیپ­های جنگل می­باشند.
عزیزی و همکاران (۲۰۱۴) مطالعه­ ای را به منظور تعیین تراکم جنگل با استفاده داده ­های سنجنده LISS IV انجام داد. ایشان در این مطالعه از روش FCD استفاده نمودند. نتایج این مطالعه نشان داد سنجنده فوق قادر است با صحت کلی ۴/۸۴ درصد و ضریب کاپای ۷۸/۰ جنگل­ها را از نظر تراکم تفکیک نماید.
ب) مطالعات انجام شده در خارج از کشور
وانگ و همکاران^[۷۷] (۱۹۹۸) برای طبقه ­بندی تراکم جنگل از داده ­های سنجنده TM و باند PAN ماهواره IRS-1C در جنوب فنلاند استفاده نمودند. صحت کلی و ضریب کاپا در این مطالعه برای طبقه ­بندی چهار کلاسه­ای به ترتیب ۲/۷۰ و ۴۶/۰ محاسبه گردید.
ام­سی ماهان و همکاران^[۷۸] (۲۰۰۳) برای تعیین تراکم تاج پوشش در جنوب شرق ایالت آیداهو امریکا با بهره گرفتن از داده ­های ماهواره­ای، دو روش فازی و حداکثر احتمال مقایسه نمودند. در این مطالعه صحت کلی به ترتیب برای روش­های فازی و حداکثر احتمال ۵/۵۰ و ۵/۴۷ محاسبه شد.
ژو و همکاران^[۷۹] (۲۰۰۳) در تحقیقی قابلیت داده ­های ماهواره­ای را در برآورد تاج پوشش بلوط در ایالت کالیفرنیا بررسی نمودند. نتایج این مطالعه نشان داد باندهای آبی، قرمز و مادون قرمز دارای قابلیت بالایی در تعیین تراکم تاج پوشش دارند.
بربروگلا و ساتیر^[۸۰] (۲۰۰۸) به منظور طبقه ­بندی تیپ­های جنگلی در ترکیه از روش­های طبقه ­بندی سخت و نرم استفاده نمودند. صحت کلی برای روش طبقه ­بندی نرم و سخت به ترتیب ۸۰ و ۵۰ محاسبه گردید.
تورنسن و همکاران (۲۰۱۴) مطالعه­ ای را به منظور طبقه ­بندی ساختار جنگل با بهره گرفتن از روش­های طبقه ­بندی رندوم فارست، نزدیکترین همسایه و آنالیز تمایز خطی انجام دادند. صحت کلی به دست آمده در این مطالعه برای روش رندوم فارست و نزدیکترین همسایه ۳۷ درصد و روش آنالیز تمایز خطی ۴۱ درصد محاسبه گردید.
۲-۳- جمع­بندی
در اکثر مطالعات انجام شده برای تعیین کاربری و تراکم جنگل از داده ­های سنجنده­هایی با قدرت تفکیک متوسط استفاده شده است. علاوه بر این از روش­های طبقه ­بندی پارامتری (سخت) استفاده شده است. در این مطالعه قابلیت داده ­های Pleiades و روش طبقه ­بندی و رگرسیونی درختی برای طبقه ­بندی داده ­ها استفاده می­ شود.
فصل سوم

ورودیه ورزشگاه در مسابقات به میزبانی سازمان لیگ
و دیگر درآمدها (الهی ، ۱۳۸۳ : ۶۴)
۲-۲۲- سودآوری باشگاه های فوتبال انگلیس
به زبان حسابداری باشگاه های فوتبال سازمان های نسبتا ساده ایی هستند.سودآوری باشگاه فوتبال انگلستان اغلب بوسیله ی فاکتورهای مجزا اما مرتبط ایجاد می شود :
تبلیغات
تجارت
درآمد روز مسابقه (دلویتی و تاچ ) ^[۷۸]
درآمد روز مسابقه و پرداخت های اضافی حامیان مالی در روز مسابقه حاصل می گردد.
از زمانیکه فوتبال یک صنعت جدید شدگزینه های جدید تامین مالی به سمت باشگاه های ورزشی گشوده شد.بنابراین تامین مالی باشگاه ها ی فوتبال پیچیده تر و بدتر شد. برای باشگاه های بزرگ روش هایی مثل تبدیل به اوراق بهادار کردن و معاملات مالی بازیکنان مثل نقل و انتقالات برای باشگاه های کوچک مورد استفاده قرار گرفت.دیگر روش های تامین مالی مثل بورس اوراق بهادار و وام های آسان^[۷۹] تقریبا بعلت تجربه های بعد سرمایه گذاران کمتر وجود داشت.در این زمان می توان گفت باشگا های انگلیسی اغلب از طریق بورس اوراق بهادار درآمدهای بسیار ی داشتند! و از ضرر های احتمالی پیشگیری می کردند.(دلویتی و تاچ ،۲۰۱۰: ۱۲)

۲-۲۳- بررسی انواع روش های تامین مالی در باشگاه ی فوتبال
۲-۲۳-۱- تامین مالی از طریق بورس
از اوایل سالهای دهه ۹۰ ، باشگاه ها به دلیل افزایش هزینه و اجرای طرح های جدید و پرخرج، به منابع جدید مالی نیازمند شدند و کارشناسان خبره در شاخه ی اقتصادی فدراسیون جهانی فوتبال ، بهترین راه را پیوستن آنها به بورس ، به عنوان بهترین راه ، پیشنهاد کردند.
درحال حاضر بیست باشگاه مطرح لیگ برتر انگلستان در بورس لندن سهام عرضه کرده اند و هزاران انگلیسی طرفدار فوتبال سهامدار این باشگاه ها شده اند و از راه دادوستد سهام ، به باشگاه های خود کمک مالی می کنند. جمع کل سرمایه ی این بیست باشگاه فوتبال که در بورس انگلستان حضور دارند ، نزدیک به هفتاد درصد کل ارزش جاری بورس های نوظهوری مثل بلغارستان است و جمع مبلغ قرارداد بیست بازیکن اول لیگ برتر ، که عمدتا جزو باشگاه های حاضر در بورس لندن به شمار می روند ، حدود ده درصد ارزش جاری بورس تهران است.در اسپانیا نیز اکثر باشگاه های مطرح وارد بورس شده اند و رئال مادرید سرآمد همه ی این باشگاه هاست.بارسلونا دیگر باشگاه اسپانیایی یکی از مردمی ترین باشگاه های بورس در اروپابه شمار می رود.این تیم حداقل یکصدهزار نفر سهامدار قرص و محکم دارد.
در ایتالیا تیم های یوونتوس ، لاتزیو ، آث میلان و آث رم سرمایه های کوچک و بزرگ خود پرطرفداراترین سهام بازار سرمایه ایتالیا به شمار می روند.این روند در آلمان هلند و بلژیک نیز توسعه یافته است.آن دو به دو شیوه به بازار بورس راه یافته اند، در روش اول ، باشگاه های فوتبال به شرکت های سهامی عام تبدیل شده اند و از طریق عرضه ی سهام به عموم مردم ، که غالبا طرفداران تیم هستند ، در بازار بورس حضور پیدا کرده اند و در روش دوم ، با تاسیس یک شرکت سرمایه گذاری توسط باشگاه و وارد کردن آن در بازار بورس توانسته اند پس از تقویت شرکت تازه تاسیس ، باشگاه را در آن هضم نمایند.
تفاوت عمده ای که بین باشگاه های فوتبال و بنگاه های اقتصادی وجود دارد این است که در بنگاه های اقتصادی « سرمایه » و پس از آن « بازار فروش » از مهم ترین دلایل موفقیت به شمار می رود، درحالی که در باشگاه های فوتبال ضریب موفقیت ها بر اساس « مدیریت» و «برد و باخت » تیم ها در بازی هاست.بنابراین یک از تاثیرگذارترین شاخص ها بر قیمت سهام باشگاه ها ، تصمیمات مدیریتی و نوسانات برد و باخت تیم هاست، به طوری که ممکن است حتی با تساوی در یک بازی ، قیمت سهام باشگاه دستخوش تغییر شود.
از سوی دیگر چیزی که موجب نوسانان قیمت سهام باشگاه ها می گردد، رفتار غیر حرفه ای سهامداران است، زیرا دارندگان سهام باشگاه های فوتبال عموما « هوادار- سهامدار» هستند.آنها در اصل با این هدف وارد معاملات بورس می شوند که از بازی فوتبال لذت می برند ، نه این که با آن تجارت کنند.این ویژگی در تجربه های تاریخی باشگاه های فوتبال اروپابه دفعات دیده شده است که هواداران سهامدار یک باشگاه ، درست در زمانی که باشگاه دلخواهشان در بدترین موقعیت قرار گرفته ، به داد تیم رسیده اند و از رفتار حرفه ایی یک بورس باز که قصد دارد در شرایط بحرانی سهام خویش را بفروشد تبعیت نکرده اند.آن ها در چنین شرایطی حتی سهام دیگران را نیز خریده اند تا باشگاه مورد نظرشان درگیر مشکلات ناخواسته ی مالی نشود.در اصطلاح بورس ، این رفتار طرفداران متعهد و وفادار را «بازارسازی» می گویند.برخی از کارگزاران بورس و سرمایه گذارن بازارهای مالی با توجه به این ویژگی ، سوالاتی را مطرح می کنند و می پرسند : خرید سهام باشگاه های فوتبال تا چه اندازه منطقی و مقرون به صرفه است؟ تعیین ارزش سهام باشگاه ها بر اساس کدام معیار صورت می گیرد؟آیا نتایج ورزشی تیم ها با قیمت سهام شان رابطه مستقیم دارد؟ آنها معتقدند که سرمایه گذار بورسی با علاقه مند شدن به این نوع سهام ، وارد دنیای ناشناخته ای نسبت به دیگر سهام سنتی می شوند و سهام باشگاه های فوتبال که هم نوعی سرگرمی محسوب می شوند و هم با پدیده های رسانه ای مواجه اند ، کار را برای تحلیل گران بورس مشکل می سازد.
در این رابطه ارروپایی ها با استناد به نتایج تحقیقات خود ، به دیگر کشورها پیشنهاد می کننددرصورتی که قرار است یک باشگاه فوتبال به بورس بپیوندد ، نباید عمده ی سهام آن بنگاه اقتصادی سپرده شود ، بلکه باید عموم مردم سهامدار آن باشند. آن ها به دو دلیل بر روی این مسئله تاکید می کنند:
نخست آنکه سرمایه گذاری عمده ممکن است باشگاه ها را از مسیر اصلی فوتبال دور و یک تیم بزرگ را صرفا به یک بنگاه تجاری تبدلی کنند.
دوم اینکه مشتریان اصلی و وفادار باشگاه ها ، هوادارانی هستند که با انگیزه ی خاص ورزشی خود سهام باشگاه را خریداری می کنند.
آنها حتی معتقدند که مردم علی رغم داشتن افکار گوناگون می توانند از طریق حاکمیت سهامی ، مدیران لایقی را برای باشگاه ها تعیین کنند. چندی پیش حدود یکصدهزار سهامدار باشگاه بارسلونا در اسپانیا ، مدیران این تیم را برای مدت پنج سال در شرایطی کاملا عادلانه و به شیوه ای کاملا دموکراتیک انتخاب کردند.
بدین ترتیب خرید و فروش سهام باشگاه های فوتبال در اروپا به تجارتی لذت بخش تبدیل شده است و این مسئله به قدری جدی است که بورس های لندن و نیویورک ، شاخص بورس ویژه ای برای ۳۳ باشگاه برتر اروپایی ایجاد کرده اند و صدها هزار طرفدار فوتبال اگرچه با هدف تجاری به تالارهای بورس در اروپا وارد می شوند، اما بورس بازی را نیز جزو بزرگترین تفریح خود به شمار می آوردند.آنها یک پایشان در استادیوم های فوتبال اروپایی است و پای دیگرشان در تالار معاملات بورس های بزرگ است.آن ها حتی باتلفن کارگزاران خود سفارش خرید و یا فروش سهام باشگاه های مورد علاقه شان را می دهند.(کاظم،۱۳۸۱ : ۱۵-۹)
۲-۲۳-۲- فروش پیراهن بازیکنان به حامیان مالی
باشگاه رئال مادرید نیز از طریق فروش چهارصد هزار دست پیراهن بازیکنان خود از جمله پیراهن شماره ی ۵ زین الدین زیدان، توانست سی درصد فروش سالیانه خود را پوشش دهد و تیم ملی برزیل از سال ۱۹۹۶ طی یک قرارداد ده ساله مبلغ ۲۵/۱۸۲ میلیون یورو از شرکت نایکی دریافت کرد تا پیراهن های تولیدی این شرکت را به تن کند.باشگاه هایی مانند منچستر یونایتد و یوونتوس با داشتن هواداران پرشمار هر ساله به فروش پیراهن هایشان در سراسر جهان امیدوار هستند.تیم ملی فرانسه نیز سالیانه مبلغ دوازده میلیون یورو از شرکت آدیداس دریافت می کند و در صورتی که می توانست از عنوان قهرمانی خود دفاع کند ، مبلغ شش میلیون یورو نیز به عنوان پاداش تقدیم این تیم می شد.
۲-۲۳-۳- تامین مالی از طریق حق پخش رسانه
روشی دیگر تامین مالی باشگاه های فوتبال ، فروش مجوز پخش دیدار به صورت مستقیم یا غیر مستقیم به شبکه های و تلویزیونها است. از آنجایی که دیگر بازیهای رقایتهای مهم مثل بازیهای لیگهای کشورهای صاحب فوتبال و پیشرفته برروی شبکه و تلویزیونهای رایگان پخش نمی شود، تلویزیون یا شبکه ای که قصد پخش این دیدارها را دارد می بایست به با شگاه ها و سازمانهای وابسته مبلغی را پرداخت کند.(استوراد ^[۸۰]،۲۰۰۷: ۶۵)
در جام جهانی ۲۰۰۲، بنگاه های خبری و رسانه های ارتباط جمعی با بهره گیری از فناری های توسعه و انتقال اطلاعات ، رکودهای جدیدی از جذب مخاطب و درآمدهای اقتصادی برجای گذاشتند.پوشش تصویری و شنیداری بازی ها برای میلیون ها بیننده ی تلویزیونی ، راه اندازی شبکه های اینترنتی برای میلیون ها کاربر ، افزایش تیراژ روزنامه ها و نشریات ورزشی و غیر ورزشی در طول این رقابت ها ، بخشی از خدمات و کارکرد پیشرفت تکنولوژ ی و گردش اطلاعات بوده است .برای نمونه ، امتیاز پخش مسابقات تلویزیونی جام جهانی ۲۰۰۲ و ۲۰۰۶ حداقل به مبلغ ۷/۱ میلیارد دلار فروخته شده است که هشت برابراین امتیاز در سه دوره بازی های قبل از آن است.در این باره گفته می شود که بنگاه هایی چون: بودوایزر، کوکاکولا، توشیبا، هیوندای و مسترکارت که قرارداد تبلیغاتی جام جهانی فوتبال را امضا کرده اند ، قیمت هر نوبت آگهی را تا ۴۵ میلیون دلار بالا بردند.« دبور هیوز» رئیس مسترکارت می گوید:"جام جهانی ، پربیننده ترین برنامه تلویزیونی در جهان است و شرکت مستر کارت بعد از آخرین بازی جام جهانی موفق شده است تا ۵/۱ میلیون کارت اعتباری صادر نماید که اکثر آنها با حساب های جدید گشایش یافته بودند."فدراسیون جهانی فوتبال ( فیفا) نیز در گزارش خود آورده است که :درآمد این فدراسیون از محل امضای قراردادهای تبلیغاتی در دیداری حساس سال ۱۹۹۹ تا ۲۰۰۲ بالغ بر ۷/۲ میلیارد فرانک سوئیس افزایش داشته است. محبوبیت فوتبال در بریتانیا نیز سهم بزرگی در تکامل صنعت رسانه های گروهی داشته است.«بی.اسکای.بی» که یک تلویزیون ماهواره ای است.توانسته با ارائه خدمات مطلوب ، انحصار رسانه های شنیداری و تصویری رقیبی مانند بی بی سی را بشکند و این موفقیت ناشی از حق امتیازی بوده که سال ۱۹۹۲ برای پخش زنده ی مسابقات لیگ مقدماتی فوتبال به دست آورده است.
رسانه های چاپی نیز به فوتبال و جام جهانی توجه ویژه ای دارند.در اسپانیا ، فرانسه و ایتالیا، برخی از روزنامه های پر فروش کشور به ورزش بالاتر از همه به فوتبال و جام جهانی توجه شایانی کردند و حتی روزنامه هاو نشریاتی مانند «لوموند» ، «فاینانشیال تایمز »و «اکونومیست» دربازه ی فوتبال نوشته و می نویسند و براساس آمارهای منتشر شده ، تیراژآنها در زمان برگزاری جام جهانی افزایش داشته است. شبکه ی تلویزیونی دولتی فراگیر فرانسه «TFI » درجریان بازی های جام جهانی ۲۰۰۲،۶۰ میلیون یوروبرای پخش اختصاصی بازهای فرانسه سرمایه گذاری کرده بودتا از طریق درآمدهای حاصل از تبلیغات علاوه بر جبران هزینه های انجام شده به منافع سرشاری نیز دست پیداکند.
کره و ژاپن ، میزبانان جام جهانی نیز به عنوان شرقی های مهمان نواز در یک رقابت نزدیک برای به نمایش گذاشتن تکنولوژی برتر، سرمایه گذاری فراوانی را در زمینه ی اطلاع رسانی متحمل شدند.درخبرها آمده بود که یک دانش آموز بیست ساله ی ژاپنی در اقدامی نمادین شش میلیون ین ژاپن را برای خرید تلویزیون و بشقاب های ماهواره ای برای کودکان افغانی اختصاص داده است، وی که « ریونا فرجینیو» نام دارد درباره ی این اقدام خود می گوید :"پس از دیدن عکس هایی از فوتبال خیابانی کودکان کابل، از شور و شوق آنها به وجد آمدم و قصد دارم از طریق فوتبال شادی را گسترش دهم .به همین دلیل گفتم که فقط از این راه می توان برای لحظاتی لبخند را بر لبان این کودکان رنجور جاری کرد.”
فدراسیون جام جهانی فوتبال (فیفا) به عنوان متولی و برگزار کننده این رویداد ورزشی تلاش گسترده ای را برای انتخاب مجریان و حمایت کنندگان مالی به عمل آورد تا علاقه مندان این رقابت ها در سراسر جهان بتوانند از برگزاری این مسابقات لذت ببرند.
کیت کوپر مدیر روابط عمومی فیفا در یک کنفرانس مطبوعاتی اظهار داشت :"در چهار روز نخست برگزاری این مسابقات ، در مجموع ۱۶۵ میلیون نفر مراجعه کننده از صفحات سایت اینترنتی فیفا استفاه کرده اند کاربران ۵۳ درصد به سایت های انگلیسی ، ۱۳ درصد ژاپنی ، ۸ درصد چینی و ۵/۴ درصد به سایت های کره ای مرجعه داشته اند.”
در سایت اینترنتی جام جهانی ۲۰۰۲ شرکت های تجاری : آدیداس ، بود وایزر ، فوجی و زیراکس ، ژیلت ، جی وی سی ، مستر کارت ، فلیپس ، آوایا، کوکاکولا، فوجی فیلم، هیوندای ، ان تی تی ، مک دونالد ، یاهو و توشیبا به عنوان شریک های تجاری و حامیان فیفا معرفی شده اند.(کاظم،۱۳۸۱: ۴۴-۱۹)
۲-۲۳-۴- کترینگ
شرکت «مک دونالد» با در اختیار داشتن ۴۳ درصد از سهم فروش غذای آماده در بازار جهانی ، به منظور تغییر در بازار محصولات غذایی ، باصرف هزینه های سنگین تبلیغاتی و حمایت های مالی در برگزاری جام جهانی ۲۰۰۲ حضور فعالی را از خود نشان داد.(کاظم،۱۳۸۱ : ۳۳-۳۰)
۲-۲۳-۵- تامین مالی از طریق تبلیغات و جذب حامیان مالی
یکی از متداولترین راه های کسب درآمد و پوشش دهی هزینه ها توسط باشگاه یا کلوبهای ورزشی، کسب حامی و اسپانسرهای مالی می باشد. باشگاه ها با جذب حامی مالی، موقعیتهای تبلیغاتی بوجود آمده توسط خود را به شرکتها و تاجران بزرگ ارائه می دهند تا در عوض منبعی برای پوشش هزینه های خود فراهم سازند. یک باشگاه ورزشی می تواند به تعداد دلخواه حامی و اسپانسر جذب کند. اما معمولا” باشگاه ها یک حامی اصلی و چند حامی جز دارند. برای مثال باشگاه بایرن مونیخ آلمان دارای یک حامی اصلی (شرکت مخابرات آلمان Deutsche Telekom)، دو حامی به اصطلاح تجهیزاتی (شرکت آدیداس) و هفتده حامی دیگر (شامل شرکتهای Allianz، آودی، کوکاکولا، لوفت هانزا، زیمنس و …) می باشد و شرکت بیمه بین المللیAIG حامی تیم منچستر یونایتد است. حامیان مالی معمولا” هزینه های اصلی و تجهیزاتی باشگاه ها را به عهده می گیرند. البته روش معامله حامی و باشگاه می تواند بسیار متفاوت و توافقی باشد که در کشورهای پیشرفته و صاحب فوتبال قوانینی برای این نوع معاملات وجود دارد. برخی از حامیان برای مثال متعهد می گردند که استادیومی را برای باشگاه فراهم سازند. برخی دیگر با ارائه مبلغی بالا برای مدتی مشخص به باشگاه از نظر مالی کمک می کنند. برخی دیگر نیز تجهیزات و امکانات ورزشی و رفاهی را به باشگاه ارائه می دهند. که البته همانظور که اشاره شد روش معامله می تواند کاملا” توافقی باشد.(استوراد^[۸۱]،۲۰۰۷: ۴۵)
امروزه ، زمینه ها و زیر بنای ورزش فوتبال علمی شده و این ورزش دوران کهن خود را پشت سر گذاشته است و از پس یک قرن حضور در عرصه های اجتماعی ، مرز های محدود گذشته را در نوردیده و با مطرح کردن ارزش های جدید اجتماعی ، پا به عرصه ی دانش اقتصاد و هنر گذاشته است.
جذابیت های پیدا و پنهان ناشی از این تحول موجب برانگیختن احساسات و به وجود آمدن گرایش های خاصی در بین تمامی مجامع نسبت به رویداد های ورزشی فوتبال گردیده و فوتبال نیز برای توسعه و گسترش و بالا بردن کیفیت بازی گروهی خود و به دست آوردن قهرمانی ریال نیازمند به توسعه ی بنگاه های اقتصادی شده است. یکی از مهم ترین و موثرترین عناصری که موجب کارا بودن پیوند فوتبال و اقتصاد شده است ، موضوع تبلیغ به مفهوم روش القای فکر و یا ایده ای است که به منظور توسعه و گسترش آن در فرد یا افکار عمومی صورت می گیرد ، بوده است. هماهنگی این مفهوم در عرصه ی اقتصاد ، به ویژه در بازاریابی و فروش کالا و یا خدمت که از آن به عنوان « روش های نشان دادن مشخصات یک کالا یا خدمت به مشتری ، به گونه ای که تحت تاثیر آن ، نگرش های عقلانی وی به نگرش های شرطی تبدیل شود و استعداد و امکانات خود را برای خرید آن کالا یا خدمت افزایش دهد.» تعبیرشده ، موجب گردیده تا مدیران بنگاه های اقتصادی اهمیت فوق العاده ای را برای دو بخش اهداف و مزایای « تبلیغ» از طریق بهره گیری از محبوبیت فوتبال در دهه های گذشته قائل باشند.آن ها با بهره گرفتن از مشاوران و کارشناسان بازاریابی و تبلیغ و به کارگیری روش های مناسب و ابزارهای رسانه ای در فضای جامعه ی ورزشی ، توانسته اند: قضاوت ها ، نگرش ها ، برداشت ها ، تصورات و عقاید مردم را نسبت به بنگاه ، کالا یا خدمت مورد نظرشان تحت تاثیر قرار داده و فرایند کلی رفتار و اعمال عمومی را متناسب با اهداف و مزایای مورد نظرشان ساماندهی نمایند و به هدف هایی چون : ایجاد اعتبار و شهرت برای بنگاه و محصول ، معرفی توانمندی ها و ویژگی های محصول جدیدریال شکل دادن به تقاضای اولیه در بازار ، تثبیت یا افزایش تقاضا،یادآوری به مشتریان ، ایجاد انگیزه و تحرک در فروشندگان ، توسعه ی سهم بنگاه در بازار، بی اثرکردن تبلیغات رقبا و…دست پیدا کنند و از مزایای تبلیغ مانند : افزایش سطح فرهنگ عمومی ، رشدو توسعه ی اقتصادی ، گسترش و توسعه ی فناوری محصول یا خدمت ، برقراری ارتباط نزدیک تر با مشتریان ، کمک به تولید انبوه ، کاهش قیمت ، جلب رضایت و اعتماد مشتری و در نهایت وسیله ای مهم در جهت رونق دادن به حیات اقتصادی بنگاه خودبهره مند شوند. این گونه موسسات که استراتژی خود را براساس «مشتری گرایی» بنا نهاده اند و جهت گیری های سیاست ها و اهداف اجرایی خویش را به رفع نیازها، جلب رضایت و اعتماد مشتری سوق داده اند ، نسبت به توانمند های ورزش فوتبال در این زمینه آگاهند و آن را وسیله ای مناسب برای رسیدن به اهداف خود تلقی می کنند.
از سوی دیگر ، توسعه ورزش فوتبال مستلزم گسترش باشگاه ها ، مکان های ورزشی ، تامین تجهیزات ، آموزش و پرداخت هزینه های مربوط به دستمزد مربیان ، بازیکنان و کارکنان است که با توجه به حرفه ای شدن فوتبال ، بستگی به توانمندی باشگاه ها برای جذب منابع مالی دارد.بنابراین استقبال باشگاه های ورزشی برای فروش محبوبیت خود و به دست آوردن ،درآمد از تبلیغات یکی از اهداف مهم اقتصادی در این ورزش است.به ویژه آن که محرک هایی چون برگزاری مسابقات ، اهدای جوایز، قرعه کشی و غیره به همراه مناسب بودن امکان بهره گیری از ابزارهای تبلیغاتی و رسانه ها ، بستر لازم را برای تعامل بین صنعت ، تجارت و ورزش فراهم کرده است و به عنوان یک پل ارتباطی استراتژیک در خدمت توسعه ی ورزش ، تجارت توسعه ی ورزش ، تجارت صنعت قرار دارد که به صورت درون زا موجب رونق اقتصادی شده است. مدیران و دست اندرکاران ورزش فوتبال برای افزایش در آمد های تبلیغاتی ، باید به دو موضوع مهم توجه نمایند ، نخست آن که با بهره گرفتن از مشاوران و کارشناسان بازاریابی و تبلیغات ، اهداف بنگاه های تجاری را از تبلیغ ، شناسایی نموده و متناسب با آن برنامه های تبلیغاتی ارائه دهندو دوم فرهنگ کارا بودن تبلیغ را در ساختار سازمانی خود به ویژه برای مربیان و بازیکنان فوتبال نهادینه نمایند، برای نمونه هنگامی که « تیری آنری» بازیکن تیم ملی فرانسه با انعقاد قراردادی برای تبلیغ خودرو با شرکت رنو به توافق رسید، در مصاحبه ای گفت :
این قرار داد برای تبلیغ محصولات شرکت رنو در جام جهانی است و من خوشحالم که به بازیکنی تبدیل شده ام که می تواند محصولات یکی از بزرگترین کارخانجات تولید خودرو و در جهان را تبلیغ کند.برای من در سن ۲۴ سالگی این می تواند افتخاری بزرگ باشد.
شرکت « نایکی » نیز که در حال حاضر یکی از تولیدکنندگان و فروشندگان معرف لوازم ورزشی در جهان است ، مخلوق تفکرات خلاقیت های یک دانشجوی امریکایی به نام « فیلیپ نایت» بوده که به ورزش دو میدانی علاقه ی بسیار داشته است.او در ابتدا با هدف تولید کفش های مناسب دو میدانی با قیمت نازل ، قصد داشت از واردات کفش کتانی از ژاپن به کشورش جلوگیری نماید.اما پس ازز عرضه ی محصولات خود و تبلیغ در میادین ورزشی ، موفقیت بین المللی کسب کرد و در حال حاضر نیز به عنوان یکی از بزرگترین حامیان مالی مسابقات جام جهانی فوتبال مطرح است.
هتل های زنجیره ای « فرمول یک » که از عنوان یکی از معتبر ترین مسابقات اتومبیل رانی تحت همین نام استفاده کرده است ، هتلی تک ستاره است که نمایندگان فروش شرکت ها ، دانشجویان و ورزشکاران را بازار هدف قرار داده و از مزایایی چون : اتاق های راحت و پاکیزه ، امنیت، سرویس شبانه روزی ، بهداشت بهتر ، محیط ساکت و آرام و تخت های مناسبی برخوردار است که در مقایسه با هتل های ارزان قیمت نمی توان مشابه آن را پیدا کرد.این هتل در مدت ۱۵ سال با راه اندازی سیصد هتل مشابه در سراسر اروپا به موفقیت های چشم گیری در عرصه ی بین المللی دست یافته است.شرکت مستر کارت ، یکی از حامیان مالی نیز که در جام جهانی هزینه ی زیادی را برای تبلیغات پرداخت کرده است ، درباره ی دلیل حضورش می گوید : مستر کارت برای تداوم فعالیتش نیازمند به حفظ شهرت و نام تجاریش است و سعی می کند تا این اعتبار را بالا برد.بنابراین هنگامی که یک رویداد ورزشی مهمی چون جام جهانی فوتبال مطرح می شود، ما خود را موظف می دانیم که از این وقایع مهم حمایت کنیم.(کاظم،۱۳۸۱: ۴۴-۱۹)
۲-۲۳-۵-۱- حمایت های مالی و رقابت های تجاری
پیش از آن که مسابقات جام جهانی فوتبال آغاز شود ، مدیران فروش و بازاریابی بنگاه های تجاری برنامه ریزی رقابتی خود را سامان می دهند.آنها تلاش می کنند تا از فرصت پیش آمده برای معرفی توانمندی های خود و محصولاتشان در رویدادی که روزانه ۴/۱ میلیارد نفر بیننده تلویزیونی و ۴۰ میلیون کاربر اینترنتی دارد، حداکثر استفاده را ببرند و فروش محصول یا خدمات خود را افزایش دهند.به همین جهت به هرکجا که نگاه می کنید تبلیغات و آگهی های تجاری و تلویزیونی است که نشانه های رسمی بازی هاو حامیان مالی را به نمایش گذاشته است.فروشگاه ها پر از کالاهای تجاری با نشانه و لوگوی ویژه ی این بازی ها ست، حتی بر روی کالاهایی که جنبه ی سوغات و یادگاری دارند و متعلق به کشورهای مختلف است علائم تبلیغاتی حک شده اند.رسانه ها خیلی سریع الگو سازی می کنندو پوشش های خبری علاقه های ملی را تشدید و احساسات میهنی را سازماندهی می کنند.آنها داستان های دلگرم می سازند و از پیروزی ها شادمانی و از شکست ها گریه و بیهوشی خلق می کنند.مباحث کارشناسی و تحلیل های ورزشی رونق می گیرد و بازگویی حواشی مسابقات به هیجانات مردمی می افزاید.بازیکنان علاوه بر بازی فوتبال در نقش مانکن و مدل نیز ظاهر می شوند و خود را برای باشگاه و باشگاه ها خود را برای شرکت های تجاری عزیز می کنند تا از حمایت های مالی آن ها برخوردار شوند. شرکت های تجاری از تمامی امکانات برای پیش برد امر بازایابی و فروش محصولات و خدماتشان استفاده می کنند. برخی از آنان همچون آدیداس ، کوکاکولا، جی وی سی و مسترکارت که دارای دو دهه سابقه ی حمایت و پشتیبانی مالی هستند . با پرداخت مبالغ نا چیزی به فیفا ، از مزایای بی نظیر تبلیغات در جام جهانی برخوردار می شوند. آن ها خوب می دانند که کارشان را چگونه انجام دهند.تاسیس شرکتی به نام « شرکت بین المللی ورزش و تفریح » در اوایل دهه ی ۱۹۸۰ به منظور ایجاد رابطه بین فدراسیون های ورزشی نظیر ، فیفا ، یوفا و المپیک به منظور کنترل انحصاری بازاریابی و حق تبلیغ یکی از این موارد است.
حمایت مالی معامله ای تجاری و دو طرفه است به نحوی که طرفین قرارداد از آن منتفع شوند . به عبارت دیگر ، توافق یا معاهده ای است که شرایط آن کاملا ویژه بوده و به هردو طرف باید بها داده شود. امروزه دیگر برای هیچ باشگاه یا سازمانی پذیرفته نیست که به سراغ شرکتی رفته و برای موردی بدون آن که سودی درقبال آن داشته باشد ، تقاضایی بکند. اگر هم چنین تلاشی بکنید فورا درخروجی را نشان خواهند داد.
همواره صدها گروه و فرد درجستجوی مبالغ حاصله از حمایت های مالی درهرزمان ممکن هستند . بنابراین، درخواست های بسیار متعددی برای حمایت های مالی از حمایت کنندگان مالی بالقوه وجود دارد.
چنانچه پیشنهاد خود را به صورت ازپیش آماده و رسمی ارائه کنید ، اقبال شما درحفظ حمایت کنندگان مالی بهتر خواهد بود.
عموما یک باشگاه در جستجوی محل هزینه تجهیزات یا کالاهای خاص و منابع است. درعوض حمایت کننده مالی انتظار شراکت و یا در معرض گذاردن نام و نشان خود را دارد تا به تبلیغ نام و مارک تجاری ترغیب مردم به خرید محصولات آنان بینجامد.