کلیه مطالب این سایت فاقد اعتبار و از رده خارج است. تعطیل کامل


آذر 1404
شن یک دو سه چهار پنج جم
 << <   > >>
1 2 3 4 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 16 17 18 19 20 21
22 23 24 25 26 27 28
29 30          



جستجو


 



تحلیلگر احساس یک مجموعه از اسناد D را که حاوی نظرات کاربران پیرامون یک شئ خاص O است را دریافت می‌کند و جهت گیری آنها را نسبت به آن شئ خاص تشخیص می‌دهد، به نحوی که هر سند D بطور قطعی نظر مثبت یا منفی را درباره شئ O بیان می کند.
بسیاری از تکنیک‌های تحلیل احساس در سطح سند بر پایه الگوریتم های یادگیری نظارت شده[۵] هستند؛ تعداد از روش های یادگیری بدون نظارت[۶] نیز وجود دارد [۲۳]. در این رساله تمرکز بر روش‌های یادگیرنده‌ی مبتنی بر ناظر است.
گام اول تحلیل احساس در متن
سال ۲۰۰۲ pang و همکارانش تحقیقی را انجام دادند که سر آغاز این راه نامیده می‌شود. هر چند قبل از آن نیز کارهایی انجام شده‌اند که بطور ضمنی از تحلیل احساسات و عقاید سخن به میان آورده‌اند ولی pang و همکارانش اولین بار بطور صریح در سال ۲۰۰۲ به تحلیل احساس در متن پرداخته‌اند [۴].
pang و همکارانش از مجموعه خصیصه‌های unigram، bigram، صفات و ترکیبی از این سه نوع مجموعه خصیصه‌ها استفاده کردند. همچنین برای طبقه‌بندی از الگوریتم‌های SVM[7]، بیز ساده و حداکثر آنتروپی بهره گرفته‌اند. روش‌های متفاوتی برای نمایش بردار خصیصه‌ها وجود دارد pang و همکارانش از دو روش فرکانس خصیصه[۸] و حضور خصیصه[۹] برای نمایش بردار خصیصه‌ها استفاده کرده‌اند. نتایج نشان داد روش حضور خصیصه نسبت به سایر روش‌های مورد استفاده نتایج بهتری به همراه خواهد داشت. روش‌های که آنها برای نمایش بردار خصیصه‌های بکار برده‌اند، تاکنون در تحقیقات متفاوت به کار گرفته شده است. نتایج تحقیق نشان داد خصیصه‌های unigram نسبت به سایر خصیصه‌های زبان شناختی عملکرد بهتری دارند و باعث بهبود طبقه‌بندی می‌شوند. خصیصه‌های bigram نسبت به خصیصه‌های unigram دقت کمتری در طبقه‌بندی از خود نشان دادند. در این تحقیق برای طبقه‌بندی اسناد از روش‌های بیز ساده SVM و حداکثر آنتروپی استفاده شده است. نتایج طبقه‌بند SVM نسبت به سایر الگوریتم‌های طبقه‌بندی دقت بهتری از خود نشان داد. علاوه بر مطالب ذکر شده آنها مجموعه داده‌های بازبینی فیلم‌ها را ارائه دادند. این مجموعه داده‌ها از سایت IMDB[10] جمع‌ آوری شده است، مجموعه داده بازبینی فیلم‌ها داده متشکل از ۲۰۰۰ فایل بازبینی فیلم بود، ۱۰۰۰ فایل آن حاوی نظرات مثبتی پیرامون فیلم‌ها و ۱۰۰۰ فایل دیگر نیز حاوی نظرات منفی پیرامون فیلم‌ها بودند. بهترین دقت بدست آمده توسط pang و همکارانش با بهره گرفتن از ۱۶۱۶۵ خصیصه unigram و در الگوریتم طبقه‌بندی SVM حاصل شده بود[۴].
پایان نامه - مقاله - پروژه
مهم‌ترین ویژگی این تحقیق ارائه زمینه تحقیقی جدید برای طبقه‌بندی متون بوده‌است. همچنین نمایش بردار خصیصه ارائه شده در این تحقیق، تا کنون به عنوان یکی از بهترین روش‌ها نمایش بردار خصیصه مورد استفاد قرار می‌گیرد. pang و همکارانش در این تحقیق بر غیر مفید بودن خصیصه‌های bigram و خصیصه‌های N-gram n>1 تاکید داشتند.
روش‌های مبتنی بر خصیصه‌های N-gram
یکی از مهمترین فازهای فرایند تحلیل احساسات و عقاید، مدلسازی متون با بهره گرفتن از خصیصه‌هایی است که قادرند بخوبی بیان کننده صفات اسناد باشند. این رساله بر روی خصیصه‌هایN-gram تاکید دارد.
خصیصه‌های N-gram به دو دسته تقسیم می‌شوند:
N-gram ثابت؛ یک توالی دقیق در سطح کاراکتر یا توکن می‌باشد. مانند unigram یا biram.
N-gram متغیر؛ الگوهایی برای استخراج اطلاعات از متن هستند. مانند <subj> Pass VP یا <subj> dealt bow.
خصیصه‌های N-gram متغیر قادرند مفاهیم پیچیده‌تر زبان شناختی را بیان کنند [۱]. در این رساله هدف اصلی خصیصه‌های N-gram مانند، بسته کلمات[۱۱] همچنین N-gram با درجات بالاتر مانند bigram و trigram می باشند. N-pos ترکیب n تایی از ادات سخن می‌باشد. همچنین n-posword ترکیب n تای از کلمات به همراه برچسب ادات سخن آنها می‌باشد. در ادامه مثال‌هایی برای هر یک از انواع خصیصه‌های N-gram بیان خواهیم کرد(جدول ۲-۱).
همانطور که در بخش قبلی بیان شد، pang و همکارانش نشان داده‌اند استفاده از خصیصه‌های bigram برای تحلیل احساسات و عقاید عملکردی بدتری نسبت به خصیصه‌های unigram در پی خواهند داشت. تحقیقی که وینسنت و همکارانش سال ۲۰۰۶ انجام داده‌اند خصیصه‌های unigram، bigram و trigram را برای مدلسازی اسناد به کار بردند [۲۵]. اسناد متنی به دو دسته حقایق و عقاید دسته‌بندی می‌شوند و مثال بخش ۱-۲ نشان می‌دهد اغلب متون حاوی ترکیبی از حقایق و عقاید هستند، بنابراین بیشتر اسناد متنی ترکیبی از متون جهت‌دار (عقاید و نظرات) با متون عینی و واقعی (حقایق) هستند. متون عینی و واقعی درون اسناد در واقع همان خصیصه‌های غیر مرتبط با تحلیل احساس هستند چون اطلاعات مفیدی برای الگوریتم یادگیری ماشین در جهت تحلیل احساس موجود در متون را فراهم نمی‌کنند. تعداد زیاد خصیصه‌ها و غیر مرتبط بودن بسیاری از این خصیصه‌ها به تحلیل احساس، مشکلات زیادی را موجب می شود، از جمله این مشکلات می‌توان کاهش دقت طبقه‌بندی وکاهش سرعت عملیات طبقه‌بندی را نام برد. بهتر است قسمتی از متن که حاوی حقایق است در فاز اول از متون حاوی نظرات و عقاید مجزا شود. وینسنت و همکارانش در ابتدا، بخش‌هایی از اسناد که عقاید و نظرات را بیان می‌کردند را تشخیص داده، از متن جدا کرده‌اند. آنها با فیلتر کردن متون حاوی حقایق از متون احساسی توانستند برای خصیصه‌ها unigram و bigram نتایج بهتری را نسبت به pang و همکارانش بدست آورند. همچنین آنها نشان دادن خصیصه‌های N-gram n>1 قادرند وابستگی کلمات موجود در متن، را در مدلسازی وارد کنند بنابراین به دقت عملکرد الگوریتم یادگیری ماشین در جهت طبقه‌بندی متون کمک می‌کنند. در این تحقیق دقت حاصله از طبقه‌بندی اسناد با بهره گرفتن از خصیصه‌های unigram به میزان ۸۷٫۱ درصد گزارش شده است. این میزان نسبت به نتیجه بهترین روش ارائه شده توسط pang و همکارانش ۵ درصد بهبود یافته است. همچنین با بهره گرفتن از خصیصه‌های unigram+bigram+trigram (ترکیب هر سه نوع خصیصه) فرایند طبقه‌بندی اسناد را با دقت ۸۹٫۲ درصد انجام داده‌اند. در این تحقیق به بررسی اثر گذاری خصیصه‌های N-gram پرداخته شده است وینسنت و همکارانش نشان دادند استفاده از خصیصه‌های bigram به همراه unigram باعث بهبود عملکرد طبقه‌بندی می‌شود. همچنین به این نتیجه دست یافتند که خصیصه‌های bigram به تنهایی بهبودی در طبقه‌بندی ایجاد نمی‌کنند، دلیل این موضوع نیز پراکندگی خصیصه‌های bigram است؛ برخلاف آنچه در [۴] اعلام شده، که خصیصه‌های bigram ذاتا به بهبود طبقه‌بندی کمک نمی‌کنند. بنابراین چنانچه بتوانیم پراکندگی موجود در خصیصه‌های bigram را کاهش دهیم می‌توانیم دقت عملکرد این نوع خصیصه‌ها را بهبود دهیم.
در برخی از تحقیقات برای مدلسازی اسناد از خصیصه‌های N-POS[12] استفاده شده‌است. فی و همکارانش در سال ۲۰۰۴ از خصیصه‌های ۱-pos و ۲-pos استفاده کرده‌اند و بهترین دقت حاصل از طبقه‌بندی در این تحقیق ۸۶% بوده است [۲۶]. آنها الگوهایی نحوی را ارائه دادند که اغلب متون جهت‌دار در این الگوها قرار می‌گیرند، مثلا یکی از الگوهای ارائه شده n+adj[13] بوده است. ابتدا متن را برچسب گذاری کرده‌اند و الگوهای مورد نظر را از متن استخراج کرده‌اند. مدلی که در این روش ارائه شده همانند روش وینسنت و همکارانش سعی دارد در ابتدا متن را فیلتر کند و فقط متن جهت‌دار(متن حاوی نظرات مثبت یا منفی کاربران درباره یک موجودیت مشخص) را برای مرحله طبقه‌بندی و مدلسازی استفاده کند. اما مشکل این روش آن است که نمی‌توان برای همه حالت های متن جهت‌دار الگویی ارائه داد و همواره ممکن است متن خاصی با الگوهای ارائه شده سازگار نباشد. مدلسازی متن با بهره گرفتن از الگوهای N-POS حتی نسبت به مدل unigram دقت کمتری را برای طبقه‌بندی به همراه داشت. لذا روش مناسبی برای مدل‌سازی اسناد نیست.
گامن سال ۲۰۰۴ ۴ گروه خصیصه را مورد بررسی قرار داد. گروه اول خصیصه‌های N-gram از ترکیب خصیصه‌های unigram، bigram و trigram تشکیل شده‌اند. گروه دوم خصیصه‌های متشکل از ترکیب N-gram و ۳-POS بوده‌اند. گروه سوم، خصیصه‌های مانند طول جمله، طول عبارات، تعداد کلمات بوده‌اند و گروه چهارم ترکیب سه گروه خصیصه ذکر شده بوده‌اند. تعداد خصیصه‌ها در این روش از ۱۰۰۰ تا ۴۰۰۰۰ خصیصه بوده‌اند. بهترین دقت حاصله برای طبقه‌بندی متون با بهره گرفتن از خصیصه‌های گروه چهارم بدست آمده است که نشان می‌دهد ترکیب خصیصه‌ها مدل بهتری از اسناد به منظور تحلیل احساس در متن را ارائه می‌دهد. در بهترین حالت دقت طبقه‌بندی ۸۹ درصد گزارش شده است. در این تحقیق ترکیب‌های متفاوت از خصیصه‌ها مورد بررسی قرار گرفت و میزان اثر گذاری آنها بحث شده‌است [۲۰].
مدل N-gram کاراکترها(N-char) توسط عباسی و همکارانش مورد استفاده قرار گرفت. مثلا مدل Bigram عبارت Like بصورت “li ik ke” خواهد بود [۲]. در این مدل تعداد بسیار زیاد خصیصه‌ها مشکل‌ساز خواهد بود و استفاده از الگوریتم‌های انتخاب خصیصه به دلیل تعداد بسیار زیاد خصیصه‌ها ما را با مشکل پیچیدگی زمانی روبرو خواهد کرد. استفاده از خصیصه‌ها N-char همواره باعث افزونگی و افزایش تعداد خصیصه‌های غیر مفید می‌شود، به این دلیل که همپوشانی بسیاری زیادی در خصیصه‌های n-char وجود دارد.
تحقیقات اندکی از مدل POSWORD[14] (برچسب نقش کلمه در سخن به همراه خود کلمه) استفاده کرده‌اند. ویب و همکارانش در سال ۲۰۰۴ . به منظور کاهش ابهام کلمات در فرایند تحلیل احساس از ۳-POSWORD استفاده کرده‌اند. با توجه به اینکه خصیصه‌های POS-Tag به همراه خود کلمه می‌تواند باعث کاهش ابهام کلمات شود در نتیجه باعث بهبود دقت ارزیابی و طبقه‌بندی اسناد می‌شود [۱۲]. مهمترین دلیل استفاده از ۳-POSWORD وارد کردن وابستگی به متن در مدل مورد استفاده می‌باشد. لذا اگر بتوان مشکلات ناشی از پراکندگی و افزونگی را مدیریت کرد به نظر می‌رسد استفاده از خصیصه‌های N-gram n>1 به بهبود نتایج کمک زیادی کند.
جدول ۲-۱ مثالی برای هر یک از خصیصه‌های N-gram مطرح شده را نشان می‌دهد.
عباسی و همکارانش در سال ۲۰۱۱ مجموعه کاملی از خصیصه‌های N-gram که در کارهای پیشین استفاده شده بود را جمع آوری کرده و برای مدلسازی اسناد از آنها استفاده کردند [۱]. این مجموعه خصیصه‌ها در جدول ۲-۲ بیان شده‌اند. آنها در این تحقیق با بهره گرفتن از طبقه بند SVM به دقت ۹۰ درصد برای طبقه‌بندی مجموعه داده‌های بازبینی فیلم‌ها دست یافتند. مدل ارائه شده که در جدول ۲-۲ قابل مشاهده است، بسیاری از خصیصه‌ها همدیگر را پوشش می‌دهند لذا باعث تشدید افزونگی در مدل حاصله می‌شوند. هر گروه از این خصیصه‌ها دارای تعداد زیادی خصیصه‌های غیرمرتبط با تحلیل احساس موجود در متن هستند، استفاده همزمان از همه این خصیصه‌ها باعث افزایش چشم‌گیر خصیصه‌های غیر مرتبط در نتیجه کاهش اثر گذاری خصیصه‌های مرتبط با تحلیل احساس و در نهایت کاهش دقت طبقه‌بندی می‌شود. آنها برای حل این مشکل یک روش انتخاب خصیصه شبکه ارتباطی خصیصه[۱۵] را ارائه دادند، که پیچیدگی زمانی بالایی دارد. می‌توان با بهره گیری از خصیصه‌های مطلوب‌تر خصیصه‌های افزونه و خصیصه‌های غیر مرتبط را کاهش داد و برای تعیین سودمندی خصیصه‌ها از الگوریتم انتخاب خصیصه ساده‌تر با پیچیدگی زمانی کمتر بهره برد.
جدول ۲-۱ مجموعه خصیصه‌ها N-gram و مثال برای هر خصیصه

 

جمله مثال I go home.
خصیصه‌های N-gram Unigram I, go, home
Bigram I go, go home
Trigram I go home
خصیصه‌های N-POS ۱-pos FW, VBP,NN
موضوعات: بدون موضوع  لینک ثابت
[جمعه 1400-07-30] [ 12:20:00 ب.ظ ]




بحث، نتیجه‏گیری و ارائه پیشنهادها
مقدمه
یکی از مهمترین بخشهای یک تحقیق، فصل نتایج و پیشنهادهای آن میباشد. بیشتر کوششهایی که در فرایند تحقیق صورت میگیرد، در واقع برای دستیابی به نتایج و پیشنهادهای تحقیق است؛ چرا که هدف از انجام تحقیق یافتن راهحل برای مشکلاتی است که وجود دارند و یا شناسایی عوامل مؤثر بر یک مقوله مهم در سازمان که توجه بدان منجر به افزایش کارایی و اثربخشی میشود. در تحقیق حاضر محقق به بررسی تأثیر میزان توجه به اقدامات مدیریت منابع انسانی بر عملکرد سازمانی تعاونیهای تولید کشاورزی استان گیلان پرداخته تا زمینه را برای ایجاد آگاهی بیشتر در بین مسئولین نسبت به این دو مقوله فراهم آورد. از اینرو با بررسی نتایج به دست آمده پیشنهادهایی ارائه خواهد شد تا بتوان به این مهم دست یافت.
پایان نامه
بحث و نتیجه‌گیری درباره یافته‌های پژوهش:
فرضیه های پژوهش:
فرضیه اول: بین میزان توجه به مولفه کارمندیابی و عملکرد تعاونیهای تولید کشاورزی استان گیلان رابطه معناداری وجود دارد.
برای بررسی وجود یا عدم وجود رابطه بین مولفه های مدیریت منابع انسانی و عملکرد سازمانی (فرضیه های اول تا پنجم) و پی بردن به معناداری یا عدم معناداری رابطه مذکور از ضریب همبستگی پیرسون استفاده شده است. یافته های پژوهش در خصوص فرضیه اول نشان میدهد که رابطه بین کارمندیابی و عملکرد سازمانی در حد ۱۴۶/۰ معنادار است. نتیجه به دست آمده را میتوان اینگونه تببین نمود که با افزایش آگاهی مدیران از راهبردهای کارمندیابی بستر لازم برای ارتقای عملکرد سازمان فراهم میآید.
معمولاً پیدا کردن کارکنان مناسب و واجد شرایط، یکی از مهمترین مسائل مدیریت منابع انسانی محسوب میشود؛ بهخصوص وقتی که شرکت با ماهیت بازار نیروی کار محلی یا منابع انسانی موجود آشنایی نداشته باشد. پیدا کردن داوطلبانی که شایستگی احراز شغل مورد نظر را داشته باشند و از طرف دیگر، برقراری انطباق میان فرهنگ سازمانی و فرهنگ فرد، فرایند کارمندیابی را با مشکلات بیشتری مواجه کرده است. به این معنا که شرکت مجبور است، برای یافتن کارکنانی با تواناییها، رفتارها، ارزشها و باورهای یکسان و همخوان با خود، جستجوی بیشتری را انجام دهد (چینذر و همکاران، ۱۹۹۷، به نقل از جوادین و حیدری، ۱۳۸۳). سازمانهایی که بهدرستی بدانند چه نوع نیروی انسانی نیاز دارند در مورد نیرویابی و جذب نیروهای انسانی با رعایت کامل موازین و صلاحیتهای لازم اقدام به استخدام نموده و در مرحله بعدی تلاش لازم را جهت حفظ و نگهداری این نیروها بهکار میبرند تا بر ترک خدمت کمتری مواجه شوند. اگر سازمانها بتوانند دلایل و عوامل موثر ترک خدمت یا عدم جذب افراد متخصص را درک نمایند؛ قادر خواهند بود تا با به کارگیری راه های صحیح و پیشبینیهای لازم، قبل از کنارهگیری افراد، با بهره گرفتن از روشها و اقدامات مطمئن، مدیریت موثری را در فرایند نیرویابی، جذب و نگهداری نیروهای انسانی متخصص بهکارگیرند. عدم شناخت صحیح از نحوه یافتن منابع انسانی متخصص چگونگی جذب آنها و فراهمآوردن شرایط و جاذبههای شغلی بهمنظور حفظ و نگهداری آنها باعث میشود به مرور زمان، سازمانها با فقدان مهارتهای لازم روبرو شده که نتیجه آن کاهش اثربخشی سازمان خواهد بود. استخدام مناسب موجب میشود که سازمان با کاهش تولید یا تنزل کیفی خدمات مواجه نشود، میزان نارضایتی کارکنان کاهش یابد، و عده کمتری متقاضی انتقال به سازمانهای دیگر باشند. با استخدام افراد مناسب برای کار مناسب میتوان از اتلاف عمر کاری افراد که به اشتباه استخدام میشوندجلوگیری کرد، ضمن اینکه در سازمان نیز ساعتها و روزهای متعدد عمر عدهای از مسئولان در راه آموزش استخدامشدگان نامناسب تلف نمیشوند. استخدام مناسب برای سازمان شهرت به ارمغان میآورد و همین شهرت موجب میگردد که در آینده افراد شایستهتری متقاضی استخدام در سازمان گردند. در نتیجه، استخدام مناسب را میتوان نوعی عامل بیداری اجتماعی دانست که هر چند در معیار محدود تحقق میپذیرد، اما ثمرات آن قابل ملاحظه است.
فرضیه دوم: بین میزان توجه به مولفه آموزش و بالندگی و عملکرد تعاونیهای تولید کشاورزی استان گیلان رابطه معناداری وجود دارد.
با توجه به داده های حاصل از ضریب همبستگی پیرسون میتوان استنباط کرد بین مولفه آموزش و بالندگی و عملکرد سازمانی رابطه معنادار منفی وجود دارد.
امروزه سازمانها در دهکده جهانی برای کسب موفقیت و بهبود عملکرد خود نیازمند هماهنگی و تطبیق خود با شرایط جدید و متحول هستند. در این راستا سازمانها از ابزارهای مختلفی برای دستیابی به این هدف استفاده میکنند. یکی از این ابزارها آموزش سازمانی است. در واقع در دنیای رقابتی امروز آموزش سازمانی از طریق ارائه و ایجاد ایدهها و دانش جدید، افزایش توانایی درک و استفاده از آنها بستر و شرایط لازم را برای بهبود عملکرد سازمانی و مزیتهای رقابتی فراهم میکند.
شاید یکی از دلایل این نتایج ناشی از متفاوت بودن ملاکهای اندازه گیری دو متغیر تسلط فردی از آموزش سازمانی و عملکرد سازمانی باشد. به این معنا که دستیابی به ملاکهای تسلط فردی لزوماً به معنای بروز مهارتهای یادگرفته شده نیست و جهت تبدیل این مهارتها به عملکردهای عالی سازمانی، بستر مناسبی لازم است که این رفتارها تبلور یابد. بنابراین شاید یکی از دلایل معنیدار نبودن ارتباط تسلط فردی (آموزش سازمانی) با عملکرد سازمانی ناشی از ناکافی بودن شرایط مناسب بروز این رفتارها باشد. به عنوان نمونه ممکن است به سبب ساختارهای تصمیمگیری سلسلهمراتبی، روندهایکاری روزمره، اعتماد ناکافی به زیردستان و … امکان انتقال مهارتهای آموخته شده به محیط کار فراهم نباشد در نتیجه آموزشهای کارکنان نمیتواند منجر به بهبود عملکرد سازمانی گردد.
- نتایج این فرضیه با نتایج پژوهش بیگی و فطرس (۱۳۸۸) همسو است؛ چرا که آنان در پژوهش خود به تأثیرگذار بودن سرمایه انسانی بر عملکرد سازمانی صنعت بانکداری ایران، صحه گذاشتند.
- نتایج این فرضیه با نتایج پژوهش شجاعی و باغبانیان (۱۳۸۸) همسو است؛ چرا که آنان در پژوهش خود به این نتیجه دست یافتند که سرمایه فکری به طور معناداری با عملکرد سازمانی صنعت بانکداری ایران، رابطه دارد و بالاترین میزان اثرگذاری مثبت به ترتیب مربوط به سرمایه انسانی، سرمایه ساختاری و سرمایه مشتری است.
فرضیه سوم: بین میزان توجه به مولفه ارزیابی عملکرد و عملکرد تعاونیهای تولید کشاورزی استان گیلان رابطه معناداری وجود دارد.
یافته های پژوهش نشان دادند بین مولفه ارزیابی عملکرد و عملکرد سازمانی رابطه منفی معنادار دارند. از تجزیه و تحلیل نتایج حاصل از فرضیه سوم به این نتیجه می رسیم که بین مولفه ارزیابی عملکرد و عملکرد سازمانی در تعاونیهای تولید کشاورزی از دیدگاه کارکنان رابطه منفی معنادار دارند. دلیل احتمالی این نتیجه را میتوان بیان نمود که نظام ارزیابی عملکرد در این تعاونیها صرفا به صورت تشریفاتی اجرا می گردد و هیچ گونه تاثیری در شناسایی نقاط ضعف و قوت افراد در بهبود عملکرد آنان ندارد. و هرساله بدون هیچ گونه تغییری در روش اجرا، اهداف و نتایج تکرار میگردد. که این مهم شدیداً نیازمند حمایت و اصلاح تفکرات مدیران ارشد این تعاونیها در زمینه سیستم ارزیابی عملکرد مطلوب میباشد و همچنین فرهنگسازی در زمینهی ارزیابی عملکرد در این تعاونیهاکمک قابل توجهی به بهبود این سیستم خواهد کرد.
یزدان شناس (۱۳۷۹) در وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی به این نتایج دست یافت،۱ .بین استانداردهای نظام ارزیابی عملکرد در وضع موجود و وضع مطلوب تفاوت معناداری وجود دارد ، ۲. بین محتوای نظام ارزیابی عملکرد در وضع موجود و مطلوب تفاوت معناداری وجود دارد ، ۳. بین روش های انجام ارزیابی در وضعیت موجود ومطلوب تفاوت معناداری وجود دارد ، ۴. بین دوره های نظام ارزیابی در وضعیت موجود با وضع مطلوب تفاوت معناداری وجود دارد ، ۵. بین نحوهی استفاده از نتایج حاصله از نظام ارزیابی در وضعیت موجود با وضعیت با وضع مطلوب تفاوت معناداری وجود دارد ، ۶. بین اجرای نظام ارزیابی عملکرد در وضع موجود با وضع مطلوب تفاوت معناداری وجود دارد ، ۷.بین نظام ارزیابی عملکرد در وضع موجود با وضع مطلوب اختلاف معناداری وجود دارد .
رضایی و پاشا (۱۳۸۵) در پژوهشی تحت عنوان، ارزیابی عملکرد نظام آموزشی عالی، مطالعه موردی موسسههای آموزش علمی– کاربردی (ترمیک و پودمانی) در شهر تهران به این نتیجه رسیدند که موسسه های علمی و کاربردی از مهم ترین هدف پایه گذاران منحرف شده اند.
ابیلی و عالیخانی (۱۳۸۱) به بررسی عملکرد توسعه منابع انسانی در دانشکده های علوم رفتاری و اجتماعی دانشگاه تهران پرداخته اند. یافتهها نشان میدهد که وضعیت عملکرد کارکنان بخش خدمات آموزشی این دانشکدهها در وضعیت نا مطلوبی است و با اهداف ورویکردهای توسعه منابع انسانی بسیار فاصله دارد.
قریشی (۱۳۸۷) در بررسی نگرش دانشجویان، اعضای هیات علمی و کارشناسان آموزش نسبت به ملاکهای ارزیابی عملکرد آموزشی اعضای هیات علمی دانشگاه الزهرا (س) به این نتایج دست یافت: ملاکهای ارزیابی عملکرد آموزش قبل و ضمن و پس از تدریس اعضای هیات علمی از نظر دانشجویان، اعضای هیات علمی و کارشناسان آموزشی تایید گردید . ۲. بین نظرات اعضای هیات علمی درباره ملاک های ارزیابی عملکرد آموزشی به تفکیک گروه و سابقه تدریس تفاوت معنادار بوده و فقط به لحاظ جنسیت و رتبه علمی تفاوت معناداری وجود نداشت. ۳. بین نظرات دانشجویان درباره ملاکهای ارزیابی عملکرد آموزشی به تفکیک دوره و ترم گذرانده تفاوت معنادار نبود و فقط از نظر رشته های تحصیلی تفاوت معنادار وجود داشت. ۴. بین نظر کارشناسان آموزش درباره ملاک های ارزیابی عملکرد آموزش به تفکیک سابقه کار تفاوت معنادار بود. ۵. میانگین نظرات دانشجویان، اعضای هیات علمی و کارشناسان آموزش نسبت به ملاکهای ارزیابی عملکرد آموزشی اعضای هیات علمی معنادار بود. که نتایج تحقیق قریشی نشان دهنده نگرش مثبت دانشجویان ، اعضای هیات علمی وکارشناسان نسبت به ملاک های ارزیابی آموزشی اعضای هیات علمی بود که کاملا متضاد با نتایج پژوهش حاضر است.
میکائیل پیچلر[۹۱] (۲۰۰۹) - در پژوهشی تحت عنوان “واکنش کارکنان به ارزیابی عملکرد توسعه یک چهارچوب کامل و آنالیزمتا ” به این نتیجه رسید که واکنش متفاوت کارکنان به ارزیابی عملکرد بستگی به نوع ادراکات آنها از سابقهی پیشین و واکنشهای (بازخورد) از ارزیابی دارد.
فرضیه چهارم: بین میزان توجه به مولفه جبران خدمات و عملکرد تعاونیهای تولید کشاورزی استان گیلان رابطه معناداری وجود دارد.
بر اساس داده های پژوهش در خصوصفرضیه چهارم میتوان گفت که جبران خدمات با عملکرد سازمانی همبستگی مثبت و معنادار در حد ۲۲۲/۰ دارند.
نتیجه به دست آمده را میتوان اینگونه تببین نمود که با برقراری سیستم پرداخت عادلانه حقوق و مزایا، ارائه بازخورد به مدیران توسط رؤسای مافوق، عزل مدیران ناموفق و تسهیل روندهای کاری برای حل مشکلات پیشآمده در سازمان، بهبود عملکرد مدیران چندان دور از انتظار نخواهد بود.
نظام پرداخت یکی از اجزای کلیدی سیستم مدیریت منابع انسانی است که عملکرد آن نقش موثری در بهبود بهره وری نیروی کار و متعاقباً کل سازمان خواهد داشت. در این خصوص روش های گوناگونی وجود دارد که از طریق آنها میتوان عملکرد نظام پرداخت را در جهت ارتقای بهره وری کلی سازمان قرار داد؛ بهنحوی که در بهترین حالت، استراتژی پاداش با استراتژی کلی

موضوعات: بدون موضوع  لینک ثابت
 [ 12:20:00 ب.ظ ]




۲-۷- روش های استخراج ترکیبات موثره از گیاهان
۲-۷-۱- روش سنتی استخراج
۲-۷-۱-۱- اصول و مکانیسم استخراج
تکنیک­های کلاسیک برای استخراج با حلال مواد موثره از ترکیبات گیاهی به نوع حلال انتخابی، حرارت و همزدن وابسته است. این روش ها عبارتند از : روش غرقابی، سوکسله، خیساندن و پرکولاسیون با یک مخلوط آب-الکل یا چربی داغ است. سوکسله یک روش استاندارد و مرجع اصلی برای ارزیابی اجرای دیگر روش­های استخراج جامد- مایع است. استخراج با سوکسله تکنیک ثابت شده ای است که به جز موارد محدودی همچون استخراج ترکیبات حساس به حرارت، نسبت به روش­های استخراج دیگر برتری دارد. در مدتی که مواد گیاهی با حلال در تماس است، انتقال جرم ترکیب مورد نظر از ماده غذایی به حلال صورت می گیرد که این انتقال در سه مرحله انجام می گیرد: ۱- ماده در حلال حل می گردد ۲- محلول از داخل ماده غذایی به سطح حرکت می کند ۳- محلول در حلال پخش می گردد. بنابراین زمان استخراج بایستی به حد کافی باشد تا حلال به خوبی حداکثر مقدار ماده را استخراج کند (وانگ[۴۹] و ولر، ۲۰۰۶).
پایان نامه - مقاله - پروژه
۲-۷-۱-۲- جنبه های عملی برای روش سنتی استخراج
برای استخراج مواد گیاهی مورد نظر با بهره گرفتن از روش سنتی استخراج ، باید یک حلال استخراجی مناسب انتخاب شود. حلال های مختلف، عصاره­ها و ترکیبات عصاره­ای مختلفی را استخراج می­ کنند. همچنین، استخراج با سوکسله به میزان زیادی به خصوصیات بافت گیاهی و اندازه ذرات وابسته است به عنوان مثال انتشار(دیفوزیون) درونی ممکن است مرحله محدود کننده در طی استخراج باشد. زمان استخراج عامل مهمی بوده و به چند عامل بستگی دارد:
۱) حلالیت ماده درون حلال: بسته به نوع حلال استخراجی متفاوت است.
۲) دمای استخراج: افزایش دما باعث افزایش سرعت استخراج می­ شود اما امکان تجزیه ترکیبات حساس به حرارت در دماهای بالا وجود دارد.
۳) سطح تماس: سرعت انتقال جرم به طور مستقیم به سطح ماده غذایی بستگی دارد بنابراین هر چه ذرات مواد گیاهی ریزتر باشد سرعت استخراج افزایش می یابد.
۴) سرعت جریان حلال : هر چه سرعت جریان حلال بیشتر باشد، باعث کاهش لایه مرزی در سطح مواد گیاهی شده و در نتیجه باعث افزایش سرعت استخراج می گردد.
کاربرد­های صنعتی گسترده، قابلیت تجدید، کارایی بهتر و امکان دستکاری کمتر در عصاره استخراجی، از مزیت های استخراج با سوکسله نسبت به دیگر روش های نوین استخراج هستند. با این حال در مقایسه با روش­های نوین استخراج، سوکسله یک روش قدیمی است و مصرف حلال بالایی داشته و نیاز به زمان زیادی دارد. اخیراً سمیت بعضی حلال های مورد استفاده در روش سوکسله مورد سوال قرار گرفته است.
۲-۷-۲- روش استخراج به کمک اولتراسوند[۵۰](UAE)
۲-۷-۲-۱- اصول و مکانیسم استخراج
امواج صوتی که فرکانس های بالاتر از ۲۰ کیلو هرتز دارند، نوسان­های میکانیکی در یک ماده جامد، مایع و گاز ایجاد می­ کنند. برخلاف امواج الکترومغناطیسی، امواج صوتی باید در یک ماده پخش شوند و دارای چرخه­های انبساط و انقباض در طی پخش در محیط می باشند. انبساط باعث افزایش فاصله مولکولی شده و انقباض آنها را با هم تحت فشار قرار می دهد. در حالت انبساط، حباب هایی در یک مایع ایجاد می­ شود و فشار منفی تولید می کند. حباب­های تشکیل شده، رشد و در نهایت متلاشی می­شوند (پدیده کاویتاسیون[۵۱]).
دو طرح کلی استخراج کننده­ های همراه با اولتراسوند، حمام­های اولتراسوند و سیستم پروب اولتراسوند است. تاثیرات میکانیکی اولتراسوند، باعث نفوذ بیشتری از حلال به درون مواد سلولی شده و انتقال جرم را بهبود می دهند. اولتراسوند در طی استخراج می تواند همچنین دیواره های سلولی را تخریب کند و باعث تسهیل آزاد سازی محتوای آن شود. بنابراین، تخریب سلولی کارآمد و انتقال جرم موثر، دو فاکتور اصلی هستند که باعث افزایش استخراج با اولتراسوند می­ شود. برخلاف استخراج کننده­ های معمولی، عصاره های گیاهی در اثر اولتراسوند، از عرض دیواره­ های سلولی انتشار پیدا کرده و باعث پاره شدن دیواره سلولی در زمانی کوتاهتر می­ شود (ویلخا[۵۲] و همکاران، ۲۰۰۸).
۲-۷-۲-۲- جنبه های عملی برای استخراج به کمک اولتراسوند
برای دستیابی به یک استخراج مناسب با اولتراسوند، در نظر گرفتن بعضی ویژگی­های گیاهان همچون مقدار رطوبت، اندازه ذرات و حلال مورد استفاده برای استخراج ضروری می­باشد. علاوه بر این فاکتور های زیادی شامل فرکانس، فشار، دما و زمان، مکانیسم عمل اولتراسوند را تحت تاثیر قرار می­ دهند (وانگ و ولر[۵۳]، ۲۰۰۶).
فرکانس اولتراسوند تاثیرات زیادی روی بازده و سرعت استخراج دارد. همچنین اثرات اولتراسوند روی بازده و سرعت استخراج اولتراسوند بسته به ماهیت مواد گیاهی استخراجی فرق می کند.
پراکنش امواج اولتراسوند درون یک استخراج کننده پارامتر کلیدی در طراحی استخراج کننده­ های اولتراسوند است. حداکثر قدرت اولتراسوند در پیرامون سطح منتشر کننده پروب اولتراسوند مشاهده می­ شود. شدت اولتراسوند به طور ناگهانی با افزایش فاصله از سطح منتشر کننده و همچنین با افزایش حضور ذرات جامد کاهش می یابد. به منظور جلوگیری از توقف امواج یا تشکیل نواحی آزاد جامد[۵۴] برای عبور بهتر امواج اولتراسونیک، معمولاً از عمل همزدن یا تکان دادن استفاده می­ شود (ویناترو[۵۵] و همکاران، ۱۹۹۷).
استخراج به کمک اولتراسوند یک روش ساده بوده و جایگزین مناسبی برای روش های سنتی استخراج است. فواید اصلی استفاده از اولتراسوند در استخراج جامد-مایع شامل افزایش بازده استخراج و سرعت استخراج است. اولتراسوند می تواند دمای عملیاتی را کاهش دهد و امکان استخراج ترکیبات حساس به حرارت را فراهم سازد. در مقایسه با تکنیک­های استخراج جدید دیگر همچون استخراج با مایکروویو، دستگاه اولتراسوند ارزان تر است و اجرای آن راحتتر می­باشد. استخراج به کمک اولتراسوند مشابه استخراج با سوکسله می تواند با هر حلالی برای استخراج دامنه وسیعی از ترکیبات طبیعی استفاده شود (وانگ و ولر، ۲۰۰۶).
۲-۸- مروری بر پژوهش های انجام شده
نگرو و همکاران (۲۰۰۳) در آزمایشی که برروی تفاله انگور قرمز در ایتالیا انجام شد مقدار ترکیبات کل فنلیک تفاله ۱۶۱ گرم در کیلوگرم ماده خشک گزارش نمودند.
پکیک و همکاران (۱۹۹۸) مخلوط اتیل استات و آب را بعنوان بهترین حلال برای استخراج ترکیبات فنلی از هسته انگور معرفی کردند، زیرا این ترکیب بخشی از ترکیبات فنلی که در بخش چرب غذا قابلیت حل شدن دارند را استخراج می کند و همچنین به علت نقطه جوش پایین به سهولت قابل جداسازی می­باشد.
کاراکبی و همکاران (۲۰۰۸) ترکیب ۷۰ – ۵۰ % آب و اتانول و دمای ۸۴ درجه سانتی ­گراد را شرایط بهینه برای استخراج trans-resveratrol و اسید فرولیک از ساقه انگور معرفی کردند.
روزبهان و همکاران (۱۳۸۷) گزارش کردند که تفاله انگور قرمز (واریته سیاه سردشت) منبع خوبی از آنتی اکسیدان­های طبیعی است و غلظت ppm 350 از این آنتی اکسیدان دارای کارایی خوبی در کند نمودن روند اکسیداسیون روغن خام سویا بوده است.
ابوطالبیان (۱۳۸۵) برای استخراج ترکیبات فنولی و فلاونوئیدی از گیاهان نعناع، پونه و ریحان از سه حلال آب، متانول ۸۰% و اتانول ۸۰% استفاده کرد و حلال متانول به عنوان بهترین حلال انتخاب شد. این محقق میزان استخراج ترکیبات فنولی با بهره گرفتن از متانول ۸۰% را به ترتیب ۱۶/۵۸، ۳۲/۶۷ و ۸۳/۲۳ میلی گرم معادل اسید تانیک در وزن خشک گیاه و ترکیبات فلاونوئیدی به ترتیب ۸/۵۲، ۱۷/۵۱ و ۱۹/۴۵ میلی گرم معادل اپی کاتکین در وزن خشک گیاه گزارش کرد.
گلی[۵۶] و همکاران (۲۰۰۵)، نشان دادند که در میان روش­های استفاده شده برای استخراج ترکیبات فنولیک از پوست سبز پسته، روش استفاده از حلال آب به همراه امواج اولتراسونیک و آب به تنهایی دارای بالاترین درصد استخراج ترکیبات فنولیک بودند، البته درصد استخراج با بهره گرفتن از این دو روش تفاوت معنی داری با روش استفاده از حلال متانول و امواج اولتراسونیک نداشت.
بامداد (۱۳۸۲) میزان ترکیبات فلاونوئیدی در زیره سیاه و میخک را به ترتیب ۶۰/۲ و ۵ میلی گرم در گرم وزن خشک گزارش کرد. احمدی و همکاران (۲۰۰۷) گزارش دادند که میزان کل ترکیبات فلاونوئیدی در کرفس کوهی ۵۹۵/۰ میلی گرم در وزن خشک است و نسبت کل فلاونوئیدها به کل ترکیبات فنولیک محاسبه شده ۵۸% بود.
عربشاهی و اروج[۵۷](۲۰۰۷)، از سه حلال متانول، آب و استون برای بررسی خصوصیات آنتی اکسیدانی برگ های شاه توت استفاده کردند که حلال متانول بیشترین میزان ترکیبات فنولی(۳۲/۹ گرم اسید گالیک در ۱۰۰ گرم عصاره خشک) را استخراج کرد.
سینگ[۵۸] و همکاران (۲۰۰۲)، ۳ حلال مختلف(آب، متانول و اتیل استات) را برای استخراج ترکیبات فنولیک از پوست و دانه انار استفاده نمودند که در این تحقیق متانول بیشترین بازده را نشان داد.
اوزتورک[۵۹] و همکاران (۲۰۰۷)، از دو حلال متانول و کلروفرم برای بررسی فعالیت آنتی اکسیدانی ریشه و ساقه Rheum ribes استفاده کردند. عصاره کلروفرمی ریشه میزان ترکیبات فلاونوئیدی بیشتری را در مقایسه با عصاره متانولی(۵۹/۱۴۵ در برابر ۲۳/۱۶ میکروگرم معادل کوئرستین به میلی گرم عصاره) استخراج کرد. میزان ترکیبات فنولی نیز به ترتیب ۶۶/۴۸ و ۹۱/۲۵ میکروگرم پیروکاتکول به میلی گرم عصاره گزارش شد. میزان این ترکیبات در هر دو عصاره برای ساقه اختلاف کمی داشت. همچنین عصاره کلروفرمی ریشه فعالیت بهتری از استاندارد کوئرستین در سیستم بتاکاروتن- اسید لینولئیک برای جلوگیری از پراکسیداسیون لیپید نشان داد.
در بررسی فعالیت آنتی اکسیدانی و استخراج ترکیبات فنولی از کاه گندم از حلال هایی همچون اتانول، اتانول ۷۰% آبی، متانول ۷۰% آبی و استون ۵۰% آبی استفاده شده است که حلال استون ۵۰% آبی بیشترین مقدار ترکیبات فنولیک را از کاه گندم استخراج کرد (زو و یو[۶۰]، ۲۰۰۴). همچنین استخراج ترکیبات فنولی از قارچ خوراکی با بهره گرفتن از ۴ نوع حلال (آب، متانول، اتیل استات و پترولیوم اتر) صورت گرفت که عصاره آبی دارای بیشترین مقدار ترکیبات فنولیک بود (چونگ و همکاران، ۲۰۰۳). روش سوکسله، روش معمول برای استخراج این ترکیبات می­باشد که راندمان آن به نوع حلال نیز بستگی دارد ولی عمدتاً از آب، متانول، اتیل استات و دی اتیل اتر برای استخراج پلی فنل ها استفاده گردیده است. برای استخراج با سوکسله مزایایی همچون تماس کامل نمونه و حلال در طول مرحله استخراج، عدم نیاز به روش فیلتراسیون و استفاده ساده و مناسب باید مد نظر باشد. اجزای جانبی همچون یک پمپ خلا، یک واحد جداسازی غشایی، یک منبع اولتراسوند یا مایکروویو و سیال فوق بحرانی می تواند با روش سوکسله به منظور بهبود اجرای آن ترکیب شود (وانگ و ولر، ۲۰۰۶).
واتم و همکاران (۲۰۰۳) گزارش کردند که اغلب ترکیبات پلی فنلی موجود در سیب به صورت باند شده با کربوهیدرات­هایی مانند گلیکوزیدها هستند و این موضوع باعث کاهش کارایی آنها بعنوان آنتی اکسیدان می گردد.برخی از قارچ­ها در طی تخمیر پسماندهای لیگنوسلولزی آنزیم­ های متابولیسمی تولید می­ کنند و در نتیجه فعالیت این آنزیمها ترکیبات فنلی آزاد می­گردند.
آجیلا و همکاران (۲۰۱۱) برای بهبود میزان استخراج آنتی اکسیدان­های تفاله سیب از تخمیر توسط قارچ فانروچیت کریزوسپوریوم بهره گرفتند. نتایج حاصل نشان داد تفاله­های تخمیر شده دارای مقادیر بالاتر ترکیبات فنلی بوده و اثرات آنتی اکسیدانی قویتری نسبت به تفاله­های تخمیر نشده نشان دادند.
از تخمیرهای میکروبی محصولات متنوعی بدست می آید. وانگ و همکاران (۲۰۰۷) گزارش کردند که دوچی نوعی محصول چینی تخمیر شده توسط آسپرژیلوس اریزه منبعی خوبی از آنتی اکسیدان­های طبیعی است.
لین و همکاران (۲۰۰۶) گزارش کردند که غلظت بالایی از ترکیبات فنلی از سویای تخمیر شده توسط آسپرژیلوس اریزه نسبت به نمونه تخمیر نشده بدست آمد.
دالجیت سینگ و همکاران (۲۰۱۱) شرایط بهینه فعالیت آنتی اکسیدانی آسپرژیلوس فومیگاتوس را ۵% ساکارز، ۰۵/۰ % نیترات سدیم و دمای انکوباسیون ۳۵ درجه سانتی ­گراد معرفی کردند.
کاربرد اولتراسونیک به عنوان یک تکنیک آزمایشگاهی برای استخراج مواد گیاهی به طور وسیعی بررسی شده است. چندین مقاله مروری قبلا درباره استخراج متابولیت های موجود در ریشه گیاهان، فلاونوئیدها از غذاها با بهره گرفتن از طیفی از حلال ها و مواد فعال زیستی از گیاهان منتشر شده است. دامنه کاربرد های استخراج منتشر شده شامل مواد گیاهی، روغن، پروتئین و ترکیبات فعال زیستی از مواد گیاهی هستند(ویناترو۲، ۲۰۰۱).
با بهره گرفتن از اولتراسوند می توان تغییراتی را در شرایط فرایند همچون کاهش دما و فشار در مقایسه با روش معمولی استخراج ایجاد کرد. رومهان و گوردون[۶۱] (۲۰۰۲) بیان کردند برای استخراج پایرترین[۶۲] از گل های Pyrethrum با حلال هگزان بدون اولتراسوند، بازده استخراج با دمای استخراج افزایش یافت و حداکثر بازده در c˚۶۶ به دست آمد. در حالی که با اولتراسوند، چنانچه استخراج بهینه در محدوده دمایی c˚۴۰ تا۶۶ اتفاق بیافتد، تاثیر دما در این محدوده روی بازده استخراج قابل اغماض است. بنابراین استفاده از روش استخراج با اولتراسوند برای ترکیبات حساس به حرارت مناسب می­باشد زیرا ممکن است در شرایط عملیاتی سوکسله به دلیل دمای استخراج بالا، تغییر کرده باشند. با این حال باید توجه نمود زمانی که اولتراسوند حرارت تولید می کند، باید به دقت دمای استخراج را کنترل کرد. زمان سونیکاسیون نیز باید به دقت مورد توجه باشد زیرا سونیکاسیون زیادی می تواند به کیفیت عصاره ها آسیب بزند (رومهان و گوردون، ۲۰۰۲).
روش اولتراسوند برای استخراج مواد موثره ای همچون اسانس ها، روغن ها و پلی فنل ها از گیاهان استفاده شده است (ویلخا[۶۳] و همکاران، ۲۰۰۸). اولتراسوند می تواند بازده استخراج را افزایش دهد. شارما و گاپتا[۶۴] (۲۰۰۴) گزارش کردند که اولتراسونیکاسیون یک پیش تیمار حیاتی بوده و باعث افزایش راندمان استخراج روغن ها از بادام، زردآلو و سبوس برنج گردیده است. برای استخراج ساپونین از جینسنگ[۶۵] به کمک اولتراسوند، بازده کل و بازده ساپونین استخراجی به ترتیب ۱۵ و ۳۰% افزایش یافت. اولتراسوند همچنین می تواند سرعت های استخراج را افزایش و کیفیت عصاره ها را بهبود دهد(هیو[۶۶] و همکاران، ۱۹۹۴). سرعت های استخراج کاروون[۶۷] و لیمونن[۶۸] با روش استخراج به کمک اولتراسوند با بهره گرفتن از هگزان بسته به دمای به کار رفته، ۳/۱ تا ۲ برابر سریعتر از روش های استخراج معمولی بود. بنابراین بازده و کیفیت کاروون بدست آمده بهتر از روش معمولی بود. استفاده از اولتراسوند، زمان استخراج را به حداقل نصف زمان مورد نیاز با روش های استخراج معمولی بدون هر گونه تغییر در ترکیب روغن­های استخراجی کاهش داد(چمات و همکاران، ۲۰۰۴).
وو[۶۹] و همکاران(۲۰۰۱) دریافتند که استخراج ساپونین های جینسینگ با اولتراسوند تقریبا سه برابر سریعتر از روش استخراج سوکسله انجام گرفت. استخراج به کمک اولتراسوند همچنین به عنوان یک روش مناسب برای استخراج ترکیبات فعال زیستی از گیاه Solvia officinalis و گل های Hibiscus tiliaceus ، آنتی اکسیدان­ها از گیاه رزماری و استروئیدها و تری ترپن ها از Chresta spp بود (وانگ و ولر، ۲۰۰۶).
افزایش بازده استخراج با روش اولتراسوند در مقایسه با روش های کلاسیک در آب و اتانول برای رازیانه، رازک ها، گل جعفری و نعناع به ترتیب ۳۴% ، ۱۲% ، ۳% و ۷% بود (ویناترو، ۲۰۰۱). وجود تغییرات در درصد بازده استخراج عمدتاً به دلیل ساختار ویژه محصول است.
آلبو[۷۰] و همکاران (۲۰۰۴) تاثیر حلال های مختلف و اولتراسوند را بر استخراج اسید کارنوسیک[۷۱] از رزماری بررسی کردند. استفاده از روش استخراج همزنی معمولی با اتانول به طور معنی داری در مقایسه با اتیل استات و بوتانون تاثیر کمتری داشت. کاربرد اولتراسوند، عملکرد نسبی اتانول را در مقایسه با دو حلال دیگر بهبود داد. بنابراین عمل اولتراسونیکاسیون ممکن است وابستگی به یک حلال را کاهش داده و قابلیت استفاده از حلال­های جایگزین را که از نظر اقتصادی، محیطی، سلامتی و ایمنی مناسب اند، فراهم سازد. آنتراکینون­های حاصل از ریشه Morinda citrifolia ترکیبات فعالی هستند که تاثیرات درمانی از خود نشان داده و در کاربرد های دارویی ضد سرطانی استفاده می شوند. همویمول[۷۲] و همکاران (۲۰۰۶) استفاده از روش استخراج با اولتراسوند را برای بهبود ضریب استخراج آنتراکینون ها از ریشه M.citrifolia با حلال تحقیق کردند. استخراج با اولتراسوند در یک سیستم آب- اتانول ، ۷۵% کاهش را در زمان و بازده استخراج در مقایسه با نمونه های غیرسونیک شده ایجاد کرد.
راستاقنو[۷۳] و همکاران (۲۰۰۳) استخراج ایزوفلاوون­ها را از سویا با اولتراسوند ارزیابی کردند که ضریب استخراج تا ۱۵% بهبود یافته بود اما راندمان استخراج به حلال آلی مورد استفاده وابسته بود. مخصوصا، ۴۰- ۶۰ % آب برای بهبود ضریب استخراج لازم بود که به دلیل قطبیت نسبی ایزوفلاوون­ها بود.
روسانگلا و همکاران[۷۴](۲۰۰۷)، ترکیب شیمیایی عصاره­های چای مت[۷۵] (برگ های Ilex paraguariensis) را تحقیق کردند. تاثیر تیمار اولتراسونیک منجر به بهبود بازده میزان کافئین و اسید پالمیتیک در حلال متانول شد.

موضوعات: بدون موضوع  لینک ثابت
 [ 12:20:00 ب.ظ ]




  • تعداد مدل های مورد نیاز وحل آنها به تعداد واحدهای تحت بررسی است که تا حدودی حجم محاسبات را افزایش می دهد.

 

  • اضافه کردن یک واحد جدید به مجموعه واحدهای قبلی بررسی شده موجب تغییر در امتیاز کارایی تمامی واحدها می گردد.

 

  • تغییر در نوع و تعداد ورودی ها ممکن است در نتایج ارزیابی تغییر دهد.

 

  • با افزایش تعداد متغیر های ورودی و خروجی تعداد واحدهای کارا نیز افزایش می یابد.

 

 

یک کار عملی در الگوبرداری در بانکداری

 

مقدمه

همان طوری که گفته شد DEA یک تکنیک مبتنی بر برنامه ریزی خطی است که عملکرد نسبی واحدهایی با چند ورودی و چند خروجی را محاسبه می نماید.این روش برخلاف تکنیک هایی مانند تحلیل نسبت ها یا رگرسیون از مشکلات کمتری برخوردار است؛زیرا در تحلیل نسبت ها مشکل عبارت است از اینکه نسبت های متفاوت عملکرد مبهمی از واحد تصمیم گیرنده را نشان می دهد. در فصل ۱ اشاره کردیم که سنجش کارایی برای ارزیابی عملکرد بانک ها از اهمیت ویژه ای بر خوردار است ، اما آن چه که در واقع صورت می پذیرد استفاده از روش های غیر علمی است. به همین منظور در فصل ۳ به بیان مدل هایی از روش علمی DEA پرداختیم، و بر تحقیقات گذشته مروری اجمالی داشتیم. همچنین مدل هایی که در این پژوهش استفاده می کنیم را معرفی نمودیم.
پایان نامه - مقاله - پروژه
در این بخش از پژوهش به قسمت بسیار مهم و اساسی از فرایند تحقیق که همان تبیین مدل های مورد استفاده در تحقیق است اشاره می کنیم.اما پیش از آن جامعه آماری،پرسش تحقیق، روش تحقیق، روش های گردآوری اطلاعات و روش تجزیه و تحلیل اطلاعات را مرور می نماییم.

روش تحقیق

روش تحقیق، توصیفی و با بهره گرفتن از استدلالهای ریاضی است ودر نهایت تحلیل نتایج به روش توصیفی می باشد.

جامعه مورد مطالعه

معمولا در هر پژوهش جامعه مورد بررسی یک جامعه آماری است که پژوهشگر مایل ا ست درباره صفت یا صفات متغییر واحد های آن به مطالعه بپردازد.(مقیمی،۱۳۸۰،ص ۳۶).
جامعه آماری عبارت است از مجموعه ای از افراد، اشیاء ، و … که حد اقل در یک صفت مشترک باشند. معمولا جامعه آماری را باNنمایش می دهند.

روش گردآوری اطلاعات:

روش های گردآوری اطلاعات در این پژوهش را به طور کلی می توان به دو دسته کتابخانه ای و میدانی تقسیم نمود.در خصوص جمع آوری اطلاعات مربوط به ادبیات موضوع و پیشینه از روش های کتابخانه ای و در خصوص جمع آوری اطلاعات برای تایید یا رد سوالات /فرضیه های پژوهش از روش میدانی(بررسی اسناد و مدارک بانک ها در زمینه ارزیابی عملکرد)استفاده شده است.

روش تجزیه و تحلیل اطلاعات:

در این پژوهش برای سنجیدن کارایی شعب بانک و پیش بینی تغییرات تقاضا و تغییرات خروجی برای دوره بعد،از مدل CCRکه یکی از مدلهایDEA می باشد استفاده نموده ایم.نرم افزارهایی برای حل مدلهای DEA ارائه شده است که در این بین ما نرم افزار GAMSرا به خاطر آشنایی با آن ،سادگی و همچنین به دست آوردن جوابهای کامل از آن انتخاب می کنیم.

فرایند ارزیابی عملکرد شعب در این تحقیق:

جامعه آماری مورد نیاز در این تحقیق مربوط به ۳۰ شعبه از بانک های ملت در استان گیلان در سال ۱۳۹۰ می باشد.
فرایند ارزیابی شامل مراحل زیر است:
۱-شناسایی هدف ارزیابی
۲-تعیین ورودی ها و خروجی ها
۳-انتخاب مدل DEA برای رسیدن به هدف
۴-پیدا کردن وزن های بهینه
۵-کارایی
تعیین ورودی ها و خروجی ها:
همانطور که توضیح داده شده روش تحلیل پوششی داده ها برای مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده مورد بررسی،با بهره گرفتن از اطلاعات مربوط به میزان ورودی ها و خروجی ها ی این مدل به کار رفته که با نگاهی به تحقیقات مشابه وبا نگاهی به صنعت بانکداری و نیز با الهام از سایر مطالعات کاربردی در این زمینه و نیز با توجه به میزان اهمیت هر یک از عوامل موثر در عملکرد شعب با توجه به نیاز بانک و با نگاهی به محدودیت های اطلاعات ورودی ها و خروجی ها ی واحدهای بانکی می تواند به ترتیب زیر انتخاب شود:

ورودی ها:

 

 

  • هزینه جاری:عبارت است از هزینه های دستمزد،پاداش، آب و برق و….ملزومات و تجهیزات در شعب

 

  • هزینه سایت کار :عبارت است از فضای مفیدی که کارکنان شعب در آن مشغول به کار می باشند.

 

 

خروجی ها:

 

 

  • مصارف:عبارت است از وام هایی که بانک به مشتریان خود پرداخت می کند.

 

  • سود:عبارت است از تفاوت بین درآمدها و هزینه ها در هر یک از شعب بانک.

 

  • کارمزد:عبارت است از هزینه هایی که بابت خدمات بانکی از مشتریان دریافت می شود.

 

محدوده زمانی
اطلاعات مورد نظر ما در این پژوهش براساس اطلاعات بانکی مربوط به دوره یک ساله سال ۱۳۹۰ می باشد.
جامعه آماری
این پژوهش مربوط به سی شعبه یکی از بانکهای تجاری استان گیلان می باشد.
روش تحقیق
روش تحقیق، توصیفی و با بهره گرفتن از استدلالهای ریاضی است ودر نهایت تحلیل نتایج به روش توصیفی می باشد.

انتخاب مدل DEA ب
رای رسیدن به هدف:

در این مرحله با توجه به اهداف ارزیابی شعب بانک مدل مناسب انتخاب می شود.در این تحقیق از مدل های DEAبا فرض بازده به مقیاس ثابت استفاده شده است و به این منظور مدل CCR انتخاب شده است.

موضوعات: بدون موضوع  لینک ثابت
 [ 12:19:00 ب.ظ ]




به عبارت دیگر جامعه آماری عبارت است از ، مجموعه ای از افراد یا اشیایی که دارای ویژگیهای همگون مشترک، و قابل اندازه گیری می باشند.(نادری، سیف نراقی، شاهپوریان، ۱۳۶۹،۴۱).
جامعه آماری این تحقیق شامل بازار مسکن ایران می باشد.

حجم نمونه و روش نمونه گیری

نمونه و نمونه گیری از مهمترین مباحث در آمار اجتماعی است .چه از طرفی با توجه به وسعت جمعیت یا موضوعات مورد مطالعه، محقق ناچار است به نمونه گیری بپردازد. از طرفی دیگر ، اعتماد یافته های یک تحقیق یا صحت نمونه گیری آن سنجیده می شود تا آنجایی که به نظر «والیس وروبرتز» دو مفهوم اساسی در آمار اجتماعی «نمونه و جامعه آماری » می باشند. (دلاور ، ۱۳۹۲، ص ۱۵۴)
چارچوب جامعه آماری فهرستی از همه اعضای جامعه آماری است که از بین آن گروه نمونه انتخاب می شود و همچنین چارچوب نمونه آماری ، مجموعه گروه کوچکی از جامعه آماری است مشتمل بر برخی از اعضا که از جامعه آماری انتخاب شده اند.
در برخی از پژوهش ها امکان تهیه لیستی از اعضای جامعه امکان پذیر نیست. کاملاً روشن است که در چنین شرایطی پژوهشگر نمی تواند از روش های تصادفی ساده، منظم یا طبقه ای استفاده کند. در جوامعی که انتخاب نمونه بصورت مستقیم از اعضای جامعه ممکن نیست بنابرین در چنین شرایطی از نمونه گیری تصادفی
خوشه ای چند مرحله ای استفاده می کنیم. نمونه گیری خوشه ای شبیه نمونه گیری تصادفی ساده است. با این تفاوت که در نمونه گیری خوشه­ای بجای افراد، گروه ها بصورت تصادفی انتخاب می­ شود. برتری نمونه گیری خوشه­ای این است که این روش زمانی بکار برده می شود که انتخاب نمونه از اعضای جامعه مشکل یا غیر ممکن است. (دکتر دلاور، ۱۳۹۲،۹۴)
اگر هزینه بدست آوردن چارچوبی که نام همه عناصر جامعه را در بر داشته باشد سنگین یا هزینه گردآوری مشاهدات و داده های پژوهشی زیاد باشد می توان از نمونه برداری خوشه ای استفاده کرد. در یک تعریف کلی نمونه عبارت است از مجموعه ای از نشانه ها که از یک قسمت ، گروه یا جامعه ای بزرگتر انتخاب می شود، بطوریکه مجموعه معرف کیفیتها و ویژگیهای آن قسمت ، گروه یا جامعه بزرگتر باشد. در گزینش نمونه رعایت نکات زیر ضروری است.
نمونه بایستی با توجه به اهداف تحقیق انجام شود.
در گزینش نمونه رعایت انصاف و عدم اعمال فرض ، شرط اساسی است.
عوامل موثر در تعیین حجم یا اندازه نمونه باید مورد توجه قرار گیرد.
در این تحقیق نیز برای نمونه گیری به دلیل تعداد اندک جامعه آماری از روش قضاوتی استفاده می کنیم. برای این منظور شهر تهران با برش مقطعی ۱۳۷۰ تا ۱۳۹۲ تعیین شد.
پایان نامه

قلمرو تحقیق:

قلمرو تحقیق به سه بخش قلمرو زمانی، قلمرو مکانی و قلمرو موضوعی تقسیم می‌شود:
۱- قلمرو زمانی: تحقیق حاضر، اطلاعات مربوط به برهه زمانی سال‌های ۱۳۹۲-۱۳۷۰ را مورد بررسی قرار می‌دهد.
۲- قلمرو مکانی: این تحقیق در مورد شهر تهران صورت می گیرد.
۳- قلمرو موضوعی: تحقیق حاضر به موضوع پیش بینی قیمت مسکن صورت می گیرد.
ابزار جمع آوری داده ها
در هر تحقیق متعارف ، جمع آوری اطلاعات یکی از مهمترین برنامه ها است. در کار جمع آوری اطلاعات در هر تحقیق ، نه تنها باید از چند یا چندین روش استفاده کرد ، بلکه باید هر روش به درستی و با شناخت کامل برگزیده شود و به درستی بکار برده شود.روش های جمع آوری اطلاعات به دو دسته تقسیم می شود:
الف) روش های مستقیم: نظیر مشاهده[۱]۱ ، مصاحبه[۲]۲ و پرسشنامه[۳]۳ و غیره
ب) روهای غیر مستقیم ، نظیر استفاده از اسناد و مدارک
یک محقق باید هر دو روش را بکار گیرد ، یعنی هم خود پدیده را مستقیماً ببیند و تحلیل کند، هم از طریق داده های جمع آوری شده توسط دیگران(کتابها ، اسناد و …) آنرا مورد شناسایی قرار دهد.(ساروخانی، همان ماخذ، ۱۷۱-۱۷۲)
بنابراین هر پدیده از نظر کمی و کیفی ویژگیهایی دارد که آگاهی در مورد این ویژگیها ، به ماهیت و نحوه دستیابی به آنها وابسته است. این پدیده ها بعنوان متغیر، در طول زمان دچار دگرگونی وتحول می گردند. هدف هر تحقیقی دستیابی به اطلاعات در مورد این تغییرات است.یافتن پاسخ و راه حل برای مساله انتخاب شده در هر تحقیق ، مستلزم دست یافتن به داده هایی است که از طریق آنها بتوان فرضیه هایی که به عنوان پاسخ اجتماعی و موقتی برای مساله تحقیق مطرح شده اند ، آزمون کرد.(خاکی، ۱۳۸۲، ۱۵۸).
از بین ابزارهای مختلف جمع آوری داده ها ، در تحقیق حاضر، از مطالعات کتابخانه ای و پرسشنامه و بررسی اسناد و مدارک استفاده شده است.
ابزار جمع آوری داده ها برای انجام این پژوهش جدول تلخیص داده ها می باشد.
مطالعات کتابخانه ای:
هر محققی قبل از شروع تحقیق و هنگامیکه به موضوعی برای تحقیق علاقمند شده است ، ناگزیر از مراجعه به کتابخانه خواهد بود و یکی از مهمترین روشها برای جمع آوری اطلاعات ، برای تحقیق علمی، استفاده از کتابخانه است.هنگام تحقیق در باره هر موضوعی، قبلاً باید مطالعه نمود که آیا کتب و ماخذی قبلاً در باره موضوع تحقیق نوشته شده است یا خیر. کسی که با ذهن خالی شروع می کند ، معمولاً با دست خالی تمام
می­ کند. به هر حال باید مطالعه نمود که آیا کتاب یا ماخذی قبلاً درباره موضوع تحقیق نوشته شده است یا خیر. (طاهری، ۱۳۷۷،۱۰۹-۱۰۷)
کسب اطلاعات اولیه راجع به موضوع مورد بحث برای تعریف و بیان مساله و شناخت موضوع، استفاده از آمارها ، حقایق ، مطالعات و نظریات موجود و گرفتن از آنچه قبلاً تهیه شده و پرهیز از تکرار مکرات از جمله اهدافی است که با مطالعات کتابخانه ای می توان به آنها دست یافت. بعلاوه در هر پایان نامه ، فصلی بعنوان ادبیات تحقیق وجود دارد که در آن به تفضیل درباره موضوع تحقیق و مباحث مرتبط ، بحث می شود که بوسیله کار کتابخانه ای تهیه می گردد.
روش‌ها و ابزار تجزیه و تحلیل داده‏ها
برای تحلیل کلیت الگوی رگرسیونی از آماره F و برای معناداری ضرایب پارامترهای الگوی رگرسیون از آماره t استفاده می‌شود. برای بررسی رابطه خطی میان متغیرهای توضیحی و وابسته از ضریب همبستگی پیرسون و رابطه هم خطی میان متغیرهای توضیحی از عامل تورم واریانس (VIF) استفاده می‌شود. البته در تحلیل وتفسیر نتایج به آماره‌های (ضریب تعیین الگو، برای تعیین میزان تغییرات متغیروابسته نسبت به متغیرهای مستقل) وDW (دوربین واتسون، عدم خودهبستگی در خطاهای مدل) توجه خواهد گردید.
برای انجام تحقیق ابتدا داده‌‌های جمع آوری شده در صفحه گسترده اکسل وارد می شود و محاسبات اولیه مورد نیاز انجام خواهدگرفت. سپس تجزیه و تحلیل نهایی با بهره گرفتن از مدل‌های رگرسیون چندمتغیره و با بهره گرفتن از نرم افزار Eviews انجام می‌شود.
آماره T[4]
برای ارزیابی میزان هم‌قوارگی یا یکسان بودن و نبودن میانگین نمونه‌ای با میانگین جامعه در حالتی به کار می‌رود که انحراف معیار جامعه مجهول باشد چون توزیع t در مورد نمونه‌های کوچک با بهره گرفتن از درجات آزادی تعدیل می‌شود، می‌توان از این آزمون برای نمونه‌های بسیار کوچک استفاده نمود.
آزمون T براى نمونه‌هاى کوچک کاربرد دارد (کمتر از ۳۰ مورد مشاهده). در سال ۱۹۱۵ بوسیله فردى به ‌نام ویلیام سیلى گوست[۵] مشاور آمار یکى از مؤسسات ایرلند مطرح شد (بست، ۱۳۹۰). مفهوم اظهارات او این بود که انحراف استاندارد در نمونه‌هاى کوچک یا انحراف استاندارد در جامعه شباهت کمى دارد؛ بنابراین، براى حل مسئله آزمون T را پیشنهاد کرد. توزیع T از بسیارى جهات شبیه توزیع با کمیّت Z )نمرات استاندارد) است که از فرمول Z = (x-) / σ بدست آید. به کمک کمیّت Z مى‌توان تفاوت موجود در پراکندگى میان یک سرى انحراف نمره از میانگین را بوسیله تقسیم انحراف هر نمره از میانگین (-x) بر انحراف استاندارد آن سرى نمره (σ)، مرتفع نمود و نمره‌‌ها را با یکدیگر مقایسه کرد (نادری و سیف نراقی، ۱۳۷۱). البته توزیع T با کمیّت Z و منحنى طبیعى تفاوت دارد؛ مثلاً توزیع کمیّت Z طبیعى است، در حالی که توزیع کمیّت T تابع تعداد آزمودنى‌هاست که در درجه آزادى (df) تأثیر دارد و هرچه درجه آزادى بیشتر باشد شکل توزیع به منحنى توزیع طبیعى نزدیکتر است.
از آزمون T براى مقایسه و تشخیص تفاوت و رابطه علّى استفاده مى‌شود و موارد کاربرى آن عبارت است از:
الف - آزمون فرض درباره میانگین جامعه؛
ب - آزمون T براى مقایسه میانگین‌هاى دو گروه مستقل؛
ج - ازمون T براى گروه‌هاى همبسته (دلاور، ۱۳۹۲).
آماره [۶]F (ANOVA)
این آزمون تعمیم یافته آزمون T است و برای ارزیابی یکسان بودن یا یکسان نبودن دو جامعه و یا چند جامعه به کار برده می‌شود. در این آزمون واریانس کل جامعه به عوامل اولیه آن تجزیه می‌شود. به همین دلیل به آن آزمون تجزیه واریانس (ANOVA) هم گفته می‌شود.
هنگامی که به جای دو جامعه، همقوارگی چند جامعه را تواماً با هم مقایسه می‌نماییم، از این آزمون استفاده می‌شود، چون مقایسه میانگین های چند جامعه با آزمون T بسیار مشکل است.
(۳-۳)
(۳-۲)
(۳-۴)
(۳-۵)

موضوعات: بدون موضوع  لینک ثابت
 [ 12:19:00 ب.ظ ]